hyperfocus-check-prompt.md

检测逻辑

1. 查询数据

用 mcp__dida365__filter_tasks 分别查询以下项目最近 3 天（含今天）的已完成任务：

查询参数：startDate 为 3 天前 00:00 UTC，endDate 为今天 23:59 UTC，status: 2（已完成）。

2. 计算时长

每个任务的时长 = completedTime（或 dueDate）- startDate。如果缺少起止时间则跳过。

按分类累计 3 天总时长（小时）。

3. 判定超聚焦

• 触发条件：任一分类 3 天累计 ≥ 15 小时
• 额外关注：AI 和短期项目是高风险分类（有趣+有挑战+即时反馈），阈值可更敏感——如果这两个分类合计 ≥ 18 小时也触发

4. 推送卡片

如果检测到超聚焦，通过 webhook 推送飞书卡片：

curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/5dd37bb4-0e98-4880-9b47-98c8c7823347' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '<card_json>'

卡片格式（橙色主题，区别于常规紫色）：

{
  "msg_type": "interactive",
  "card": {
    "header": {
      "title": {"tag": "plain_text", "content": "🔍 超聚焦检测"},
      "template": "orange"
    },
    "elements": [
      {"tag": "markdown", "content": "过去 3 天时间分布：\n- AI：X 小时\n- 短期项目：X 小时\n- 周任务：X 小时\n\n⚠️ [具体提醒内容]"},
      {"tag": "hr"},
      {"tag": "note", "elements": [{"tag": "plain_text", "content": "💡 超聚焦不是错，但需要觉察。你的周任务主线还在吗？"}]}
    ]
  }
}

提醒内容示例：

• ⚠️ 你在 AI 上花了 22 小时（3天），占了醒着时间的近一半。要不要看看周任务偏了多少？
• ⚠️ AI + 短期项目合计 19 小时。创作主线的时间被挤压了。

如果没有超聚焦，不推送任何卡片（避免通知疲劳）。

规则

• 时间都是北京时间（UTC+8）
• 只读数据、只推卡片，不修改任何任务
• 如果滴答清单没有近 3 天数据（可能用户没同步 timelog），跳过不推
• 语气温和，不评判