Docker MCP Server — Gestion de conteneurs pour agents IA
Installez le serveur Docker MCP pour permettre à Claude Code, Cursor et Windsurf de gérer conteneurs, images, volumes et réseaux. Construisez, exécutez, inspectez et déboguez vos charges Docker directement depuis votre environnement IA.
Installer le serveur MCP Docker
{
"mcpServers": {
"docker": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock",
"mcp/docker"
]
}
}
}Docker MCP — Container Management for AI Agents
MCP server that gives AI agents Docker container management capabilities. Build, run, stop, and inspect containers through tool calls for automated DevOps workflows.
AKS-MCP — MCP Bridge for Azure Kubernetes
Use AKS-MCP to bridge MCP-compatible assistants to Azure Kubernetes Service operations; run via Docker MCP Toolkit or build from source with `make`.
PDFMathTranslate — Translate PDF Papers Preserving Format
Translate PDF scientific papers while preserving math formulas, charts, and layout. Supports Google, DeepL, OpenAI, Ollama. CLI, GUI, MCP, Docker, Zotero plugin.
MCPHub — Centralized MCP Server Management Hub
Manage multiple MCP servers from one dashboard. Smart routing, hot-swap config, OAuth 2.0 auth. Deploy via Docker in one command. Apache-2.0, 2,000+ stars.
Uptime Kuma — Self-Hosted Uptime Monitoring
Monitor HTTP, TCP, DNS, Docker services with notifications to 90+ channels. Beautiful dashboard. 84K+ GitHub stars.
Archestra — Secure AI Platform (MCP Governance)
Archestra centralizes MCP servers with governance and observability; verified 3,653★ and ships a Docker quickstart for a private MCP registry.
gh-aw-mcpg — MCP Gateway for Sandboxed Agents
gh-aw-mcpg is a Docker-first MCP gateway that exposes backend MCP servers over HTTP so sandboxed agents call tools through one controlled entrypoint.
AgentChat — LLM Chat + MCP Integration
AgentChat is a modern LLM chat system (FastAPI + Vue) with knowledge base, tool calling, and MCP server integration, plus a Docker Compose deploy path.
mcp-server-synology — Synology NAS MCP Server
Synology NAS MCP server for file/download ops from Claude Desktop, Cursor, and Continue. Runs via Docker or Python. Verified 98★; pushed 2026-05-14.
MongoDB MCP Server — npx + Read-Only Safety by Default
MongoDB MCP Server exposes MongoDB queries and optional Atlas admin tools to MCP clients via npx or Docker, with a read-only mode that reduces risk.
MCPO — MCP-to-OpenAPI Proxy Server
MCPO proxies an MCP tool as an OpenAPI HTTP server (with /docs), so non-MCP clients can call tools via HTTP, with uvx/pip/Docker run modes.
MintHCM — Open-Source HCM (MCP/A2A Claims)
MintHCM is an open-source HCM platform with AI-agent positioning (MCP/WebMCP mentioned). Includes a Docker Compose stack (app + MySQL + Elasticsearch).
SEC EDGAR MCP Server — Query Filings from Agents
SEC EDGAR MCP Server lets agents query filings (10-K/10-Q/8-K) with exact numbers and source URLs. Verified 265★; Docker quickstart in ~5–10 minutes.
MCPProxy — Secure MCP Tool Router + Quarantine
MCPProxy is a desktop/CLI proxy for MCP servers: manage upstreams, list tools to save context, and add safety via quarantine and optional Docker isolation.
Magentic-UI — Human-Centered Web Agent with MCP
Magentic-UI gives teams a human-in-the-loop web agent with plan previews, approval gates, Docker-backed execution, and MCP support.
AIO Sandbox — Secure Agent Runtime in Docker
AIO Sandbox ships a browser/shell/files/MCP runtime in one container; verified 4,666★ and offers a 30-second Docker quick start on port 8080.
mcp-dotnet-samples — MCP Servers in .NET (Docker)
Microsoft’s MCP .NET samples show how to build MCP servers/clients in C#. Includes Docker-run demos like markdown-to-html and todo-list for quick testing.
EDDI — One-Command Agent Orchestration (MCP)
Boot EDDI via its one-command installer to run agents with Docker Compose and connect tools via MCP/A2A; includes an `eddi` CLI for updates.
Beelzebub — LLM Deception Runtime (MCP Honeypot)
Beelzebub deploys LLM-powered decoys across SSH/HTTP/TCP/TELNET/MCP; verified 1,989★ and ships Docker Compose, Helm, and a structured CLI.
mysql-mcp-server-sse — FastMCP MySQL Server (SSE)
MySQL query server built on FastMCP with SSE streaming, SQL risk controls, injection protection, and Docker quick start; verified 101★, pushed 2025-06-19.
TWStockMCPServer — Taiwan Stock Data MCP Server
TWStockMCPServer is an MCP server for Taiwan market data; verified 85★ and the README cites 143 TWSE OpenAPI tools plus Docker/HTTP modes.
MCP ZAP Server — OWASP ZAP for Agents (Safe)
MCP ZAP Server exposes OWASP ZAP through MCP with operator guardrails (auth, policies, scopes) and Docker Compose setup for guided scans and reports.
MCP-NixOS — Real NixOS Packages for AI Tools (2026)
mcp-nixos is an MCP server for real NixOS packages/options; verified 638★ with uvx/Docker/Nix configs and optional HTTP mode at `/mcp`.
mcp-debugger — DAP Debugging Tools for Agents
Add step-through debugging to AI agents via an MCP server built on the Debug Adapter Protocol (DAP). Works across languages; run with npm or Docker.
PentestAgent — MCP-Ready AI Pentesting Agent
PentestAgent is an AI pentesting agent with a TUI and optional MCP server mode, built for authorized assessments and reproducible Docker-backed tool runs.
MCP Crash Course — Branch-Based Hands-on
A hands-on MCP learning repo organized by `project/*` branches (SSE, Docker, prompts, adapters); verified 164★, pushed 2026-04-02.
ShibaClaw — Security-First Agent Hub + MCP
ShibaClaw is a self-hosted agent hub with WebUI, cron/heartbeat, multi-provider support, and MCP connectivity, with Docker Compose and pip install paths.
mcp-teams-server — Microsoft Teams MCP Server
mcp-teams-server adds Teams tool calls (read/reply/mention/list members); verified 373★ and runs via `uv run mcp-teams-server` or a GHCR Docker image.
Opérations de conteneurs pilotées par IA
Le serveur Docker MCP donne à votre Agent IA un contrôle direct sur votre infrastructure de conteneurs. Listez les conteneurs en cours, inspectez les logs, construisez des images depuis des Dockerfiles, gérez les volumes et déboguez les déploiements défaillants — le tout en langage naturel dans Claude Code ou Cursor. Plus besoin de jongler entre votre éditeur et un terminal rempli de commandes docker ps et docker logs.
Le serveur se connecte via le socket Docker (/var/run/docker.sock), ce qui signifie qu'il a les mêmes permissions que votre CLI Docker locale. L'IA peut faire tout ce que vous pouvez faire avec docker : pull d'images, démarrer et arrêter des conteneurs, exec dans les conteneurs en cours, lire les logs de build et inspecter les configurations réseau. Pour les clusters Kubernetes en production, c'est un outil de développement et de staging — utilisez-le pour prototyper localement avant de déployer.
Le pattern le plus productif est le débogage assisté par IA. Quand un conteneur échoue, dites à l'Agent « débogue pourquoi le conteneur API plante » et il inspectera le conteneur, lira les logs, vérifiera les limites de ressources et identifiera la cause racine. Associez avec le serveur GitHub MCP et l'Agent pourra corriger le Dockerfile et ouvrir une PR. Pour les équipes utilisant des stacks IA self-hostés, Docker MCP rend trivial la gestion d'Ollama, Open WebUI et autres services IA conteneurisés depuis votre agent de codage. Voyez aussi les outils DevOps IA pour l'automatisation CI/CD et déploiement.
Docker, c'est ainsi que les développeurs livrent du logiciel. Docker MCP, c'est ainsi que les agents IA comprennent ce que vous avez livré.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le serveur Docker MCP ?+
Le serveur Docker MCP est une implémentation MCP officielle qui expose les opérations Docker Engine sous forme d'outils structurés pour les agents IA. Il prend en charge la gestion du cycle de vie des conteneurs (create, start, stop, remove), les opérations sur les images (pull, build, list), la gestion des volumes et réseaux, l'inspection des conteneurs et le streaming de logs. Il s'exécute lui-même comme un conteneur Docker et se connecte via le socket Docker.
Est-il sûr de donner aux agents IA un accès Docker ?+
L'accès au socket Docker équivaut à un accès root sur la machine hôte. Bonnes pratiques : (1) N'utilisez qu'en environnement de développement et de staging. (2) Ne montez jamais le socket Docker dans des conteneurs de production. (3) Envisagez d'utiliser des contextes Docker pour limiter quel daemon Docker l'Agent peut atteindre. (4) Relisez toute opération de conteneur que l'Agent propose avant d'approuver — surtout les builds d'images et les montages de volumes.
Fonctionne-t-il avec Docker Compose ?+
Le serveur MCP fonctionne avec l'API Docker Engine, qui motorise à la fois les conteneurs autonomes et les stacks Compose. L'Agent peut inspecter et gérer les conteneurs lancés par Compose. Pour les opérations spécifiques à Compose (up, down, scale), l'Agent peut appeler les commandes docker compose via la capacité exec du conteneur, ou vous pouvez l'associer à un serveur MCP filesystem qui lit vos fichiers compose.yaml.
L'IA peut-elle construire des images Docker ?+
Oui. L'Agent peut déclencher des opérations docker build, lire les logs de build et diagnostiquer les échecs. Le workflow le plus courant : l'Agent lit votre Dockerfile, identifie les problèmes (dépendances manquantes, mauvaise base image, ordre de couches inefficace), suggère des correctifs et reconstruit. C'est particulièrement utile pour les builds multi-stage où l'optimisation des couches nécessite de comprendre tout le contexte de build.