Slack MCP Server — Faites lire, poster et trier les messages par vos agents IA
Le serveur Slack MCP transforme votre assistant IA en coéquipier natif de Slack. Lisez l'historique des canaux, postez des mises à jour, répondez aux threads et effectuez des recherches entre workspaces, tout cela depuis Claude Code, Cursor ou n'importe quel agent compatible MCP.
Installer le serveur MCP Slack
{
"mcpServers": {
"slack": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
"env": {
"SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token",
"SLACK_TEAM_ID": "T01234567"
}
}
}
}slack-mcp-server — Slack MCP with Stealth/OAuth
Slack MCP server for channels, DMs, search, and smart history fetch via stdio/SSE/HTTP transports; verified 1594★, pushed 2026-04-30.
Slack MCP Server — Slack Integration for AI
MCP server for Slack workspace integration. Read channels, post messages, search conversations, and manage threads from Claude Code or Cursor.
Slack MCP — Team Messaging Server for AI Agents
MCP server that connects AI agents to Slack workspaces. Send messages, read channels, search history, manage threads, and automate team communication via natural language. 1,500+ stars.
Composio — 250+ Tool Integrations for AI Agents
Composio connects AI agents to 250+ tools (GitHub, Slack, Jira, DBs) with managed auth. 15K+ stars. Python/JS SDK, MCP support. AGPL-3.0.
Airweave — Context Retrieval Layer for AI Agents, 50+ Integrations
Open-source context retrieval layer connecting AI agents to 50+ apps including Notion, Slack, GitHub, and Jira. Unified search API with MCP support.
Composio — 250+ Tool Integrations for AI Agents
Connect AI agents to 250+ tools (GitHub, Slack, Gmail, Jira, etc.) with managed auth and natural language actions. Works with LangChain, CrewAI, and OpenAI.
Le Chat Connectors — Slack, Notion, Drive Tools for Claude
Le Chat ships pre-validated connectors for Slack, Notion, Drive, Linear, Figma. Wire them into Claude Code or Cursor as MCP servers via le-chat-mcp.
Pourquoi chaque agent IA a besoin de Slack
Le serveur Slack MCP ferme l'écart le plus ancien du développement assisté par IA : votre IA écrit du code, votre équipe discute du code dans Slack, et l'IA ne voit jamais la conversation. Installez cette seule intégration et votre Agent peut lire le canal #engineering, retrouver le retro d'incident de la semaine dernière, répondre à un message direct avec un résumé de statut de build ou poster une revue de PR dans le bon thread automatiquement.
Ce qui rend Slack-via-MCP puissant, c'est le contexte bidirectionnel. Un Agent de revue de code n'a plus besoin qu'on lui dise « regarde la PR #123 — le client a signalé de la flakiness sur le flux de connexion mardi dernier. » Il peut chercher dans Slack « login flakiness » et tirer le rapport original lui-même. Un Agent de release peut poster un changelog dans #releases, mentionner l'on-call et réagir au thread quand le CI termine. Pour les agents autonomes, c'est la différence entre un outil déconnecté et un membre d'équipe.
Le serveur respecte le modèle de permissions de Slack : il ne voit que les canaux où l'utilisateur bot a été ajouté, et ne peut poster qu'en tant que bot. Combinez avec un serveur MCP base de données et vous obtenez des agents qui répondent aux questions Slack avec des données live. Associez avec le serveur GitHub MCP et votre équipe obtient des revues de PR automatisées dans Slack sans aucun glue code custom.
Slack, c'est là où votre équipe pense à voix haute. Un Agent IA qui ne peut pas lire Slack travaille avec la moitié du contexte.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le serveur Slack MCP ?+
Le serveur Slack MCP est une implémentation MCP open-source qui encapsule l'API Web de Slack — canaux, messages, recherche, utilisateurs, réactions — en outils qu'un Agent IA peut appeler. Il s'exécute en local aux côtés de votre client MCP (Cursor, Claude Code, Windsurf, etc.) et s'authentifie auprès de Slack via un bot token standard.
Comment créer un bot token Slack pour le serveur MCP ?+
Allez sur api.slack.com/apps, créez une nouvelle app, choisissez « From scratch », sélectionnez votre workspace, puis sous « OAuth & Permissions » ajoutez les scopes : channels:history, channels:read, chat:write, search:read, users:read. Installez l'app dans votre workspace et copiez le « Bot User OAuth Token » (commence par xoxb-). C'est votre SLACK_BOT_TOKEN. Votre Team ID est visible dans l'URL quand vous ouvrez votre workspace dans un navigateur (la partie Txxxxx).
Le serveur Slack MCP peut-il poster dans des canaux privés ?+
Oui, mais seulement dans les canaux où le bot a été invité. Le modèle de permissions de Slack signifie que même avec le scope channels:read, les canaux privés sont invisibles tant qu'un utilisateur humain n'a pas lancé /invite @your-bot dans le canal. C'est une fonctionnalité, pas un bug — elle garde l'accès de l'IA limité à ce que l'équipe a explicitement approuvé.
Fonctionne-t-il avec Slack Enterprise Grid ?+
Oui, mais chaque workspace dans la grid a besoin de sa propre installation de bot, ou vous pouvez construire une app Slack au niveau Enterprise avec des scopes admin.* pour un accès cross-workspace. Pour la plupart des équipes, les bot tokens single-workspace sont plus simples et suffisants.
Que peut-on construire avec le serveur Slack MCP ?+
Patterns courants : (1) Un Agent on-call qui tire les alertes récentes de #alerts, les corrèle avec les déploiements git et poste une hypothèse de cause racine. (2) Un Agent de release qui génère des changelogs depuis les PR et les poste dans #releases. (3) Un Agent de triage support qui lit #customer-support, catégorise les issues et crée des tickets. (4) Un Agent de notes de réunion qui lit les threads DM et les résume dans votre doc personnel. Parcourez les <a href="/en/ai-tools-for/agents">outils de construction d'agents</a> de TokRepo pour plus de templates.