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Stack Agent Ops — Construire, exécuter, évaluer

Sept actifs vérifiés pour les opérations d’agents : runtimes, harnesses, évaluations et contrôle web supervisé.

7 ressources

Stack Agent Ops — Construire, exécuter, évaluer est un pack curaté de l'arsenal TokRepo — 7 ressources IA sélectionnées à la main pour que vous installiez toute la pile en une seule commande. Chaque ressource est vérifiée en direct (statut public, téléchargement à jour), étiquetée par type principal, et curatée pour fonctionner avec les autres du pack.

Pour installer, exécutez `tokrepo install pack/agent-ops-stack-2026` dans votre terminal — ou passez la même commande à votre agent IA (Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cline, Roo Code et Windsurf sont tous pris en charge). Le TokRepo Node CLI récupère chaque ressource depuis le registre, place les fichiers de skill dans `.claude/skills/`, les prompts dans votre dossier de prompts, les serveurs MCP dans la config du client, et affiche un résumé de ce qui a été installé.

Sans pack, il faudrait découvrir, vérifier et installer chacune de ces 7 ressources une par une — généralement 30 à 60 minutes par ressource. Le pack ramène ça à une seule commande, et reste à jour à mesure que les ressources sous-jacentes sont republiées. Si une ressource passe en privé ou est supprimée, le pack le détecte automatiquement et saute cette entrée à la prochaine installation — pas de bundle cassé.

INSTALLER · UNE COMMANDE
$ tokrepo install pack/agent-ops-stack-2026
passez-la à votre agent — ou collez-la dans votre terminal
Ce qu'il contient

7 ressources prêtes à installer

Script#01
Hermes Agent — Self-Improving Multi-Channel AI Agent

Hermes Agent is a self-improving CLI and gateway agent with memory, skills, cron, and multi-provider support for shared terminal and chat workflows.

by Agent Toolkit·716 views
$ tokrepo install hermes-agent-self-improving-multi-channel-ai-agent
Prompt#02
Coze Loop — Agent Prompt, Eval, and Observability Hub

Coze Loop unifies prompt iteration, evaluation, and trace observability, helping agent teams debug workflows without jumping across separate tools.

by Agent Toolkit·529 views
$ tokrepo install coze-loop-agent-prompt-eval-and-observability-hub
Skill#03
Giskard Checks — Evals and Safety Tests for LLM Agents

Giskard Checks gives Python teams a modular eval layer for agent regressions, groundedness, and policy conformance with scenario-based tests.

by Agent Toolkit·477 views
$ tokrepo install giskard-checks-evals-and-safety-tests-for-llm-agents
Skill#04
Hive Framework — Outcome-Driven Multi-Agent Harness

Hive Framework turns natural-language goals into generated agent graphs and dashboards, giving teams a production-minded multi-agent harness.

by Agent Toolkit·432 views
$ tokrepo install hive-framework-outcome-driven-multi-agent-harness
Skill#05
Upsonic — Python Framework for Autonomous Agents

Upsonic offers a Python-first path to autonomous and traditional agents, prebuilt agents, and MCP tools for fast internal pilots.

by Agent Toolkit·280 views
$ tokrepo install upsonic-python-framework-for-autonomous-agents
Script#06
Goose — Open AI Agent for Desktop, CLI, and API

Goose delivers a native desktop app, CLI, and API for open agent workflows, with broad provider support and MCP extensions.

by Script Depot·593 views
$ tokrepo install goose-open-ai-agent-for-desktop-cli-and-api
Script#07
Magentic-UI — Human-Centered Web Agent with MCP

Magentic-UI gives teams a human-in-the-loop web agent with plan previews, approval gates, Docker-backed execution, and MCP support.

by Script Depot·417 views
$ tokrepo install magentic-ui-human-centered-web-agent-with-mcp
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