[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"pack-detail-skills-ecosystem-fr":3,"seo:pack:skills-ecosystem:fr":75},{"code":4,"message":5,"data":6},200,"操作成功",{"pack":7},{"slug":8,"icon":9,"tone":10,"status":11,"status_label":12,"title":13,"description":14,"items":15,"install_cmd":74},"skills-ecosystem","🧩","#10B981","promoted","Promu depuis Trending","Écosystème de Skills","Vercel Skills, le standard officiel d'Anthropic et les outils multiplateformes qui transforment une skill en 14 déploiements.",[16,28,36,44,52,60,67],{"id":17,"uuid":18,"slug":19,"title":20,"description":21,"author_name":22,"view_count":23,"vote_count":24,"lang_type":25,"type":26,"type_label":27},603,"d1eba6f1-5166-4762-bbbd-cf00f14892b7","vercel-skills-agent-skill-ecosystem-cli-d1eba6f1","Vercel Skills — Agent Skill Ecosystem & CLI","Open agent skills ecosystem from Vercel. Install packaged SKILL.md instruction sets into Claude Code, Cursor, Codex, and 30+ AI agents with one command. 13,000+ GitHub stars.","Vercel",1766,0,"en","skill","Skill",{"id":29,"uuid":30,"slug":31,"title":32,"description":33,"author_name":34,"view_count":35,"vote_count":24,"lang_type":25,"type":26,"type_label":27},99,"1a1292f5-c88b-4eb5-b7dd-a3bf7bb29ee8","agent-skills-standard-cross-platform-ai-skills-1a1292f5","Agent Skills Standard — Cross-Platform AI Skills","The shared Agent Skills format used by Claude Code, OpenAI Codex, and Gemini CLI. 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Vercel et d'autres ont adopté le même standard. Ce pack rassemble les **sept ressources** qui permettent d'écrire une skill une fois et de la livrer à travers tout l'écosystème d'outillage IA.\n\n| # | Ressource | Couche | Pourquoi elle est là |\n|---|---|---|---|\n| 1 | Spec du format skill Anthropic | standard | le schéma canonique SKILL.md |\n| 2 | Vercel Skills | implémentation | runtime de skill cross-model via AI SDK |\n| 3 | Skill Maker | tooling | scaffold une nouvelle skill avec la bonne metadata |\n| 4 | Convertisseur Skill → règles Cursor | tooling | une skill, sortie .mdc |\n| 5 | Convertisseur Skill → AGENTS.md | tooling | pour projets Codex CLI |\n| 6 | Pattern registre de skills | infra | hébergez des skills privées derrière un endpoint HTTP |\n| 7 | Matrice de déploiement 14 cibles | référence | quelle surface accepte quel sous-ensemble de features |\n\n## Pourquoi c'est important\n\nAvant le standard skill, chaque outil IA voulait la même capacité décrite dans son propre dialecte : une règle Cursor était un `.mdc`, un subagent Claude Code était un Markdown avec frontmatter, un projet Codex CLI voulait `AGENTS.md`, une règle Cline vivait dans `.clinerules`. La même skill logique (p. ex. \"revue de code pour problèmes de sécurité\") devait être traduite à la main 14 fois.\n\nLe standard skill résout ça avec un format canonique et une couche d'outillage qui émet les variantes par outil. Trois gains concrets :\n\n1. **Source unique de vérité.** Vous éditez et versionnez un `SKILL.md` par capacité. Reviews, edits et changelog se passent au même endroit.\n2. **Traduction mécanique, pas copier-coller.** Les outils convertisseurs génèrent `.mdc` Cursor, `AGENTS.md` Codex, règles Cline et les autres depuis la skill canonique. Pas de drift entre plateformes.\n3. **Composabilité au niveau agent.** Le runtime d'Anthropic peut charger plusieurs skills dans une session Claude. L'implémentation Vercel AI SDK fait pareil à travers les fournisseurs de modèles. Une skill écrite aujourd'hui marche encore dans deux ans quand le modèle sous-jacent change.\n\n## Installer en une commande\n\n```bash\n# Installer le pack entier\ntokrepo install pack\u002Fskills-ecosystem\n\n# Ou choisir la pièce dont vous avez besoin en premier\ntokrepo install skill-maker\ntokrepo install vercel-skills\n```\n\nLe TokRepo CLI dépose le scaffolding skill, les scripts convertisseurs et un template starter `SKILL.md` dans votre projet. Lancez une commande et vous avez une skill qui compile pour les 14 cibles.\n\n## Pièges fréquents\n\n- **Traiter `SKILL.md` comme un template de prompt.** Ce n'en est pas un — c'est une déclaration de capacité avec metadata, outils autorisés et références à divulgation progressive. Écrivez-le comme vous écririez une page de documentation interne, pas comme un prompt LLM.\n- **Inclure des secrets dans le corps de la skill.** Les skills sont conçues pour être checkées dans un repo public. Référencez les secrets via env vars ou injection runtime ; ne les collez jamais.\n- **Sauter le champ `description`.** L'agent utilise la description pour décider *si* charger cette skill sur une query donnée. Une description vague signifie que la skill n'est jamais utilisée. Soyez spécifique sur le scope et les triggers.\n- **Oublier la matrice de features par cible.** `.mdc` Cursor supporte le scoping basé sur glob. `AGENTS.md` Codex est project-wide. Les subagents Claude Code ont allowed-tools. Les convertisseurs émettent l'équivalent le plus proche, mais vous devez être conscient des différences à l'écriture.\n- **Construire une skill pour un outil quand vous voulez la construire pour tous.** Si la capacité est portable (revue de code, résumé de doc, génération de tests), écrivez-la comme skill dès le premier jour. Si elle est spécifique (un plugin Claude Code qui utilise l'API tools d'Anthropic directement), alors écrivez-la comme ressource tool-spécifique.\n\n## Relation avec les autres packs\n\nLe pack Anthropic Builders livre les 17 skills first-party Anthropic qui établissent les patterns canoniques. Utilisez-les comme références à l'écriture des vôtres. Le pack Awesome Claude Code Subagents est la couche *runtime* qui charge les skills dans une session Claude Code — c'est ce qui exécute votre skill une fois écrite. Ce pack Skills Ecosystem se concentre sur la couche de traduction multiplateforme : comment prendre une skill et la faire marcher dans Cursor, Codex CLI et les autres.\n\nPour les outils qui ne supportent pas encore le format skill nativement, les sorties du convertisseur incluent une ressource \"shim\" (un fichier Markdown que l'utilisateur colle dans le contexte de l'outil) pour que même les surfaces non supportées obtiennent la majeure partie de la valeur.",[83,86,89,92,95],{"q":84,"a":85},"Les skills sont-elles gratuites ?","La spec du format skill est ouverte et gratuite. Les skills officielles Anthropic sont sous licence MIT et libres à forker. Le Vercel AI SDK est gratuit au niveau SDK (vous payez les fournisseurs de modèles sous-jacents au token). L'install TokRepo dépose un scaffolding fonctionnel dans votre projet sans coût — vous ne payez que vos factures d'API modèle, qui sont les mêmes que vous utilisiez des skills ou écriviez des prompts inline.",{"q":87,"a":88},"Comment les skills se comparent-elles aux règles Cursor ?","Les règles Cursor (fichiers `.mdc`) sont des instructions spécifiques à Cursor — elles ne marchent que dans Cursor. Les skills sont l'abstraction multiplateforme. Votre `SKILL.md` est la source ; le convertisseur TokRepo génère le `.mdc` dont Cursor a besoin, plus les équivalents pour Codex CLI, Cline, Roo Code et les autres. Si vous n'utilisez que Cursor, `.mdc` natif est OK. Si vous utilisez deux outils ou plus, écrivez des skills.",{"q":90,"a":91},"Est-ce que ça fonctionnera avec Cursor ou Codex CLI ?","C'est littéralement le but — oui. Le standard skill cible exactement cette réalité multi-outils. Le convertisseur sort `.mdc` pour Cursor, `AGENTS.md` pour Codex CLI, plus les variantes par outil pour Cline, Roo Code, Windsurf, GitHub Copilot et les subagents Claude Code. L'écriture se fait une fois ; le déploiement va vers les 14 cibles via `tokrepo deploy`.",{"q":93,"a":94},"Quelle est la différence entre ce pack et Anthropic Builders ?","Anthropic Builders est le catalogue des 17 skills officielles Anthropic (lecture PDF, gestion de fichiers, fetching web, etc.) — des capacités finies que vous installez et utilisez. Skills Ecosystem est le pack *meta* : la spec du format, les outils d'écriture, les convertisseurs multiplateformes, l'implémentation Vercel. Utilisez Anthropic Builders pour installer des skills toutes faites ; utilisez Skills Ecosystem pour écrire et déployer les vôtres.",{"q":96,"a":97},"Que se passe-t-il si un outil cible ne supporte pas une feature dont ma skill a besoin ?","Le convertisseur détecte les features non supportées et soit dégrade gracieusement (p. ex. retire les règles à scope glob quand la cible n'a pas de scoping) soit émet un warning. La ressource matrice de déploiement 14 cibles documente exactement quelles features chaque outil supporte, donc vous pouvez décider à l'avance si écrire une skill totalement portable ou accepter qu'une capacité ne fonctionne pas partout.",{"@context":99,"@type":100,"name":101,"description":102,"numberOfItems":103,"publisher":104},"https:\u002F\u002Fschema.org","CollectionPage","Skills Ecosystem","Vercel Skills, Anthropic's official skill standard, and the cross-platform tools that turn one skill into 14 deployments.",7,{"@type":105,"name":106,"url":107},"Organization","TokRepo","https:\u002F\u002Ftokrepo.com",[109,113,117],{"url":110,"anchor":111,"reason":112},"\u002Ffr\u002Fpacks\u002Fanthropic-builders","Anthropic Builders","les 17 skills officielles sur lesquelles ce pack est bâti",{"url":114,"anchor":115,"reason":116},"\u002Ffr\u002Fpacks\u002Fclaude-code-subagents","Subagents Claude Code Sélectionnés","les subagents sont le runtime qui charge les skills",{"url":118,"anchor":119,"reason":120},"\u002Ffr\u002Ftools\u002Fclaude-code","Claude Code","la surface principale pour l'exécution des skills",[122,126,130],{"claim":123,"source_name":124,"source_url":125},"Anthropic Skills repository — official skills for Claude","anthropics\u002Fskills","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fskills",{"claim":127,"source_name":128,"source_url":129},"Vercel AI SDK and Skills documentation for cross-model deployment","Vercel AI SDK","https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002Fdocs",{"claim":131,"source_name":132,"source_url":133},"Claude Skills feature documentation and getting-started guide","Anthropic docs","https:\u002F\u002Fdocs.anthropic.com\u002Fen\u002Fdocs\u002Fagents-and-tools\u002Fskills",786,"2026-05-02T15:30:00Z"]