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Stack de sorties structurées — Instructor, BAML, Guidance

Six outils vérifiés : extraction typée (Instructor), prompts à schéma (BAML), génération contrainte (Guidance/Outlines), tests de flows (PromptFlow) et traçage (Weave).

6 ressources

Stack de sorties structurées — Instructor, BAML, Guidance est un pack curaté de l'arsenal TokRepo — 6 ressources IA sélectionnées à la main pour que vous installiez toute la pile en une seule commande. Chaque ressource est vérifiée en direct (statut public, téléchargement à jour), étiquetée par type principal, et curatée pour fonctionner avec les autres du pack.

Pour installer, exécutez `tokrepo install pack/structured-outputs-2026` dans votre terminal — ou passez la même commande à votre agent IA (Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cline, Roo Code et Windsurf sont tous pris en charge). Le TokRepo Node CLI récupère chaque ressource depuis le registre, place les fichiers de skill dans `.claude/skills/`, les prompts dans votre dossier de prompts, les serveurs MCP dans la config du client, et affiche un résumé de ce qui a été installé.

Sans pack, il faudrait découvrir, vérifier et installer chacune de ces 6 ressources une par une — généralement 30 à 60 minutes par ressource. Le pack ramène ça à une seule commande, et reste à jour à mesure que les ressources sous-jacentes sont republiées. Si une ressource passe en privé ou est supprimée, le pack le détecte automatiquement et saute cette entrée à la prochaine installation — pas de bundle cassé.

INSTALLER · UNE COMMANDE
$ tokrepo install pack/structured-outputs-2026
passez-la à votre agent — ou collez-la dans votre terminal
Ce qu'il contient

6 ressources prêtes à installer

Skill#01
Instructor — Typed Structured Outputs for LLMs

Instructor turns LLM replies into validated Pydantic models with retries. `pip install instructor`, then extract typed objects across major providers.

by Agent Toolkit·733 views
$ tokrepo install instructor-typed-structured-outputs-for-llms
Prompt#02
BAML — Schema-First Prompting for Agents

BAML treats prompts as typed functions for reliable outputs. Install `baml-py`, define `.baml` functions, then call generated clients from Python.

by Agent Toolkit·435 views
$ tokrepo install baml-schema-first-prompting-for-agents
Skill#03
Guidance — Constrained Generation in Python

Guidance gives you constrained generation (regex, select lists, grammars) in Python. `pip install guidance`, then run with Transformers or other backends.

by Agent Toolkit·229 views
$ tokrepo install guidance-constrained-generation-in-python
Skill#04
Outlines — Structured Outputs with Any Model

Outlines generates structured outputs (Pydantic types, enums, ints) from LLMs. `pip install outlines`, connect a backend, then request typed results.

by Agent Toolkit·552 views
$ tokrepo install outlines-structured-outputs-with-any-model
Skill#05
Weave — Trace and Debug LLM Apps

Weave adds tracing to LLM apps with `@weave.op`. Install `weave`, call `weave.init()`, then track inputs/outputs across API calls and validation steps.

by Agent Toolkit·724 views
$ tokrepo install weave-trace-and-debug-llm-apps
Script#06
PromptFlow — Build and Test LLM Apps

PromptFlow is a CLI + framework for building and testing LLM flows. Install `promptflow` + `promptflow-tools`, then run `pf flow init` and `pf flow test`.

by Agent Toolkit·798 views
$ tokrepo install promptflow-build-and-test-llm-apps
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