# tuke-reading 读书深度学习 Skill 包

> tuke_v1 `.cursor/skills/tuke/学习/读书` 完整目录：主入口 tuke-reading（费曼→精细提问→批判质疑→抽象提炼→行动规划→艾宾浩斯复习→生成本书 skill），含 scripts/、templates/、思维类 tuke-thinking、科学批判思维 scientific-critical-thinking、商业产品类读书笔记等全部文件。

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name: tuke-reading
description: >
  读书/文章/文档的深度学习 skill，通过费曼简化、精细提问（含苏格拉底模式）、批判性质疑、抽象提炼、行动规划、艾宾浩斯复习计划七个步骤帮助把知识真正内化，最终生成本书专属 skill 文件。
  Use when 用户说"读书"、"深度学习这本书"、"帮我读这篇文章"、"分析这个文档"、"帮我学习"、"读书笔记"、
  "费曼这本书"、"帮我内化这个知识"、"学完了给我出复习计划"、"给我加读书提醒"、"读书学习"、
  "深度阅读"、"deep reading"、"分析这篇论文"、"批判性思维"、"critical thinking"、"文章分析"、
  "发现隐藏假设"、"苏格拉底提问"、"行动计划"、"知识转化行动"。
  不适用：代码调试、技术架构设计、数据查询等与书籍/文章学习无关的任务。
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# 读书深度学习 Skill

## 这个能力做什么

把你提供的**一本书 / 一篇文章 / 一个文档**，用 7 个维度做深度加工，帮你从"读过"到"读懂"再到"会用"。最后自动生成一个本书专属 skill 文件，可供后续对话直接调用，以及写入 Mac 提醒事项完成艾宾浩斯复习计划。

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## 何时使用

- 读完一本书 / 文章 / 论文想彻底内化，不只是"感觉读懂了"
- 读了一篇重要文章/技术文档，想提炼出真正有用的东西
- 想检验自己是否真懂了，还是只是熟悉感幻觉
- 想把读书收获变成可复用的知识资产
- 想用苏格拉底式追问逼自己深度思考（`--socratic` 模式）
- 想把书中洞见连接到真实决策和项目行动

## 不适用场景

- 代码调试、架构设计、数据库查询
- 只需要快速摘要（那用"帮我总结这篇文章"即可）
- 内容不是书/文章/文档（如闲聊、任务执行）

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## 输入要求

- **必须提供**：书/文章/文档的内容（直接粘贴正文、提供文件路径，或分章节多次输入）
- **可选提供**：
  - 书名/标题（用于命名输出文件和提醒事项）
  - 学习目标（"我想把这个用在产品决策上"）
  - 内容类型（概念型 / 技能型 / 叙事型）——不提供则 AI 自动判断
  - 是否跳过某些阶段（如"不需要刻意练习方案"）
  - `--socratic`：Phase 2 只出问题不给答案，进入苏格拉底对话模式

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## 执行步骤

### Phase 0：内容标定（先做，影响后续所有阶段的深度和侧重）

判断以下三项，明确输出给用户：

1. **内容类型**
   - 概念型（讲道理/理论/方法论）→ 费曼侧重"讲清楚"，练习 = 间隔测试题
   - 技能型（讲操作/流程/工具）→ 费曼侧重"讲步骤"，练习 = 场景实操
   - 叙事型（案例/传记/故事）→ 费曼侧重"提炼规律"，练习 = 迁移类比

2. **难度评估**：低 / 中 / 高（影响精细提问的深度和批判性质疑的切入点）

3. **用户学习目标**：理解 / 应用 / 教给别人（影响练习方案设计方向）

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### Phase 1：费曼简化（理解基线检验）

参考 `思维类/references/费曼学习法.md`，对核心知识点：

**输出要求：**
- 用"给一个完全不懂的人解释"的口吻，写出 3-5 段白话解释
- 每段覆盖：是什么 → 为什么重要 → 怎么用
- 为最核心的概念找一个类比（公式：`[概念] 就像 [已知的东西]，区别是 [关键不同点]`）
- 明确标出"我用了哪些专业术语但没解释清楚的地方"→ 这些是理解盲区

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### Phase 2：精细提问（深化理解）

生成 8-12 个**理解型问题**（不是批判，是帮助深入理解）并逐一回答：

**问题类型矩阵：**
- Why 类：为什么作者这样主张？底层逻辑是什么？
- How 类：这个方法具体怎么执行？第一步是什么？
- Example 类：书中有没有反例？现实中有哪些案例？
- Connect 类：这个观点和我已知的什么知识相关？有哪些相似/不同？
- Edge 类：这个结论的边界条件是什么？什么情况下不适用？

**苏格拉底模式（`--socratic` 或用户要求"只出题不给答案"时启用）：**

只输出问题，不给答案。问题分两轮：

- **第一轮（理解检验）**：3-5 个问题，确认你真的理解了核心概念。
  > 格式：`Q1：___`（留白，等待你回答）

- **第二轮（深度追问）**：在你回答后，针对回答中的漏洞或浅层之处继续追问，不确认对错，只继续提问。
  > 规则：不说"很好"、"正确"——苏格拉底从不表扬，只继续问。

- **退出苏格拉底模式**：用户说"给我答案"或"你来回答"时，切回标准 Phase 2，补充完整答案。

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### Phase 3：批判性质疑（挑战边界）

参考 `思维类/references/批判性思维实战案例.md`，从三个角度质疑：

1. **假设检验**：这个结论依赖哪 3 个核心假设？每个假设成立的前提是什么？
2. **反例寻找**：有没有案例与书中结论相矛盾？怎么解释？
3. **作者盲区**：作者的背景/立场可能让他忽略了什么视角？
4. **时效性**：这个结论是否有时代局限？现在是否仍然成立？

输出格式：
```
【假设1】：___
  成立的前提：___
  如果这个假设不成立：___

【反例】：___
  如何与结论共存：___
```

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### Phase 4：抽象提炼（心智模型化）

综合 Phase 1-3，提炼出 1-3 条**可跨域迁移的公式或原则**：

**公式格式：**
```
[主体] 在 [条件] 下，[行为/现象]，因为 [根本原因]。
迁移：这条规律在 [其他领域] 同样成立，表现为 ___。
```

**要求：**
- 不是书中原话，是你用自己的理解提炼的
- 用这个公式能预测你还没见过的情况
- 最多 3 条，宁缺毋滥

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### Phase 5：行动规划（洞见 → 决策 → 任务）

综合 Phase 1-4 的所有分析，分两层输出行动规划：

**第一层：洞见映射表（先做）**

把 Phase 4 的抽象公式和 Phase 3 的批判结论，逐条连接到你的真实场景：

```
【洞见】：___（来自 Phase 4 公式）
  → 对应我的真实决策/场景：___
  → 如果我用这条规律，会改变什么：___
  → 优先级：高 / 中 / 低（基于当下最紧迫的事）
```

**第二层：分层行动清单（按优先级排序）**

- **Day 1（今天，≤10 分钟）**：一个立刻可做的小行动，具体到场景+操作+成功标准
- **Week 1（本周，3 个任务）**：每个任务对应一个核心洞见，有具体场景
- **Month 1（综合应用）**：把这本书最重要的洞见落地到一个真实项目/决策，描述场景 + 预期改变

**格式示例：**
```
Day 1：下次复盘会议开始前，先问自己：「这个问题的解法，我能不能不依赖上次的经验重新推导？」
  → 触发条件：任何需要做决策的场景
  → 预计时间：2 分钟
  → 成功标准：能说出一个「不用上次经验」的新视角

Week 1 任务 1：把手头最复杂的一个问题，用 Phase 4 公式 1 重新描述一遍
  → 场景：工作中正在推进的 X 项目
  → 操作：写一段话套入公式，看哪里套不进去
  → 套不进去的地方 = 公式的局限 or 你对问题的理解还不够深
```

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### Phase 6：复习计划 + Mac 提醒

根据艾宾浩斯遗忘曲线生成 6 个复习节点，并**调用脚本写入 Mac 提醒事项**：

**复习节点：**
- T+1 天
- T+3 天
- T+7 天
- T+14 天
- T+30 天
- T+60 天

**执行方式：**
```bash
bash <SKILL_DIR>/scripts/add_review_reminders.sh "书名" "YYYY-MM-DD" "备注内容"
```

其中 `<SKILL_DIR>` 为本 skill 所在目录（`skills/tuke/学习/读书`）。

**每条提醒的备注内容（第三个参数）按以下格式构造：**

```
【核心要点回顾】:
1. {核心点1，一句话，能独立成立}
2. {核心点2}
3. {核心点3}

【今日刻意练习】:
【{练习名称}】：{具体操作，场景明确，不超过 40 字}
```

> 练习名称和任务按复习节点递进，例如：
> - T+1d →【感知结论】：随便选一条消息/文章，找出其中的结论句在哪
> - T+3d →【动手改写】：找一段自己写的文字，改成结论先行版本
> - T+7d →【MECE 检验】：拆解一个正在处理的真实问题，检查分类有无重叠/遗漏
> - T+14d →【默写公式】：不看笔记，把 3 条抽象公式默写出来，再对照检查
> - T+30d →【真实应用】：把一个方案/汇报用金字塔结构画出顶层逻辑（顶点+论点+证据）
> - T+60d →【费曼输出】：向一个人当面讲清楚这本书的核心三条规律

**每条提醒格式：**
- 标题：`[复习艾宾浩斯 + {N} 天]《书名》`
- 列表：`读书复习`（自动创建）
- 备注：核心要点回顾 + 本节点刻意练习任务

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### Phase 7：生成本书专属 skill

将本次分析结果保存为一个独立的 `.md` 文件，路径约定：

```
学习/读书/{分类}/references/书名.md
```

分类按内容主题选择（`思维类`、`商业产品类`、`其他类`），如有新分类，直接新建目录。`references/` 目录统一存放该分类下所有书籍的知识卡片，不存在时自动创建。

**文件内容结构：**
```markdown
# 《书名》知识卡片

## 一句话摘要
## Phase 1：费曼简化
## Phase 2：精细提问（问题库）
## Phase 3：批判质疑
## Phase 4：抽象公式
## Phase 5：行动规划（洞见映射表 + 分层行动清单）
## Phase 6：复习计划
## 元信息
- 学习日期：
- 内容类型：
- 难度：
```

后续对话可直接说"帮我用《某书》里的XX理论分析这个问题"，AI 直接 load 这个文件。

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## 输出要求

- 每个 Phase 独立输出，用 `---` 分隔，标注 Phase 编号
- Phase 0 必须先输出，用户确认或无异议后继续
- Phase 7 的文件路径在输出末尾明确告知用户
- 内容超长时（整本书 > 5000 字），建议拆成"按部分/章节"多次运行

## 验收标准

- 费曼解释不含未解释的专业术语
- 批判性问题针对具体论点，不是泛泛质疑
- 抽象公式可以预测新场景（而不只是解释原文）
- Phase 5 洞见映射表每条都对应用户的真实场景，不是泛化建议
- Day 1 行动能在 10 分钟内完成，有明确成功标准
- 苏格拉底模式下不提前给答案，不说"很好"
- Mac 提醒已成功写入，标题格式为 `[复习艾宾浩斯 + N 天]《书名》`，备注含核心要点 + 刻意练习任务（脚本输出无报错）

## 失败处理

- 内容太长（整书粘贴）：提示分章节输入，先处理第一部分
- 没有提供书名：Phase 7 文件暂命名为 `未命名-{日期}.md`，提示用户重命名
- Mac 提醒脚本报错：输出 AppleScript 命令供用户手动执行，并说明权限检查步骤
- 内容类型无法判断：追问"你打算把这本书用在什么场景上？"


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Source: https://tokrepo.com/en/workflows/99c0d5eb-d3a1-4c9a-8971-47643b38290c
Author: dzytmk