AI 资产托管平台 · 人下达意图，Agent 执行
TokRepo - AI 资产的家园
AI 时代的基础设施。一处管理你的 skill / MCP / prompt / script；人只确认意图，Agent 通过 TokRepo 工具安装或推送。
通过 MCP 或 CLI 接入 TokRepo，让任意具备工具能力的 Agent 自己搜索、评估、规划、安装和推送资产。
Agent 实时调用数据 · 近 14 天查看完整漏斗 →
74
Agent 事件总数
14
发现次数
5
成功安装
12
跨会话交接
Agent 原生入口
Agent 直接调用 TokRepo 工具
搜索、详情、验证、安装计划和推送流程都以结构化契约暴露给 MCP/CLI Agent；网页只负责把契约交给 Agent。
搜索
tokrepo_search(query)详情
tokrepo_detail(uuid)验证
tokrepo_verify(uuid)计划
tokrepo_install_plan(uuid)★ 编辑精选
单件爆款 — 每 4 小时换一批
Skill★ ✨ 最近更新
Vercel Skills — Agent Skill Ecosystem & CLI
作者最近改过一版 — 重新值得一看。
by Vercel·13155 views
$ tokrepo install vercel-skills-agent-skill-ecosystem-cli-d1eba6f1
MCP★ ✨ 最近更新
Jina Reader — AI-Friendly Web Content Extraction
这一轮值得一看。
by MCP Hub·10135 views
$ tokrepo install jina-reader-ai-friendly-web-content-extraction-9c6cbf5f
Skill★ ✨ 最近更新
Jina Reader — Convert Any URL to LLM-Ready Text
本轮把它挑了出来。
by Script Depot·8569 views
$ tokrepo install jina-reader-convert-any-url-llm-ready-text-a9cbbc61
MCP★ ✨ 最近更新
Pal MCP Server — Multi-Model AI Gateway for Claude Code
这个窗口冒头的一个。
by TokRepo精选·2204 views
$ tokrepo install pal-mcp-server-multi-model-ai-gateway-claude-code-09c904b2
Script★ ✨ 最近更新
bolt.diy — AI Full-Stack App Builder, Any LLM
这次轮到它露脸。
by Script Depot·1867 views
$ tokrepo install bolt-diy-ai-full-stack-app-builder-any-llm-b45a4842
武器库
会议记录转可复核产出 —— 行动清单、利益相关方地图、事故时间线
4 个资产
四条可复用纯文本提示词，把原始会议纪要、笔记和日志整理成可复核的记录：未知的负责人、日期和原因一律留空，不靠猜测补齐。
- ▸根据会议记录生成利益相关方关注点地图
- ▸会议纪要转行动清单提示词
- ▸把事故日志整理成事实时间线与跟进草稿
$ tokrepo install pack/tokrepo-editorial-efficiency-a697d8c36e85
从品牌事实到文案草稿 —— 先简报、再语气、后润色
3 个资产
三条可复用文本提示词：先把已批准的品牌信息整理成结构简报，再拆出五组文案指令片段，最后由草稿润色成可交付版本，每一步都不替用户编造未提供的事实。
- ▸把客户目标与品牌事实整理成创意简报
- ▸品牌语气文案规划器：五组可复用提示片段
- ▸可复用的草稿润色写作提示词
$ tokrepo install pack/tokrepo-editorial-marketing-30f841816912
不编造事实的公众通知 —— 从停供提醒到海报自查
5 个资产
五条可复用文本提示词，把你提供的既定事实整理成可复核的对外草稿 —— 停供通知、讣告、志愿劳动日公告、工作坊规则与海报无障碍自查；未提供的信息一律显式留待确认，绝不猜测补全。
- ▸不编造细节，起草公用事业停供通知
- ▸根据已有信息撰写社区花园志愿劳动日通知
- ▸事实型讣告通知起草提示词
$ tokrepo install pack/tokrepo-editorial-writing-77f7cffe4cde
基于来源的研究工作流：提取、索引与综合
3 个资产
一套严格的工作流，帮助研究人员从摘要中提取指标，将问题映射到来源证据，并综合案例研究而不产生幻觉。
- ▸科学数据提取器提示词
- ▸问题到来源索引构建器
- ▸课堂案例讨论指南提示词：把场景改造成安全的学习讨论稿
$ tokrepo install pack/tokrepo-editorial-research-370b57e0c7f4
人工把关的学习与备课工作流：自测、时态纠错、教案流程
3 个资产
三条可复用的纯文本提示词，面向学习者与教师：把粘贴的原始材料整理成结构化的学习辅助或备课流程，绝不编造事实。
- ▸把实验室安全须知变成实验前准备自测题
- ▸用你自己的句子做时态专项练习
- ▸教案规划 AI 协作流程：标明人工审核环节
$ tokrepo install pack/tokrepo-editorial-learning-3a46fd3c9ee9
证据分级的决策简报 —— 分清你看到的、别人声称的、该你判断的
4 个资产
一条四步进阶路径：把原始笔记、粘贴的商品信息和安全须知整理成可复核的简报，把已观察事实、单方声称与需人判断的部分严格分开。每一步都说明提示词能做什么、不能做什么，并以你自己执行的通过/不通过检查收尾。
- ▸检验笔记转供应商质量问题台账
- ▸购物决策的证据清单提示词
- ▸把实验室安全须知变成实验前准备自测题
$ tokrepo install pack/tokrepo-editorial-methodology-1ca36ab785c3
