如何构建 AI Agent:2026 完全入门指南
学习如何使用预构建的 Skills、MCP 服务器和工具构建你自己的 AI Agent。无需从零编码——用验证过的组件在几分钟内组装。
William Wang — TokRepo & GEOScore AI 创始人,专注 AI 开发者工具和搜索可见性。
学习如何在 2026 年不从零写代码就构建一个可用的 AI Agent。本指南教你用预构建的 Skills、MCP 服务器和 Prompt 模板组装 Agent——这是 Anthropic、Vercel、Supabase 等公司的专业开发者使用的方式。
前置条件
- 一台有终端的电脑
- 已安装 Claude Code、Codex CLI 或 Gemini CLI
- 一个你想自动化的具体任务
什么是 AI Agent?
AI Agent 是一个使用大语言模型自主完成任务的程序。不同于聊天机器人(一次回答一个问题),Agent 可以:计划多步骤任务、使用工具读写文件和调用 API、执行编码和创建文档、迭代检查自己的工作并重试。
2026 年,你不需要从零构建 Agent。你组装它们:Skills 定义 Agent 知道什么,MCP 服务器定义它能用什么工具,Prompt 定义它如何沟通。
AI Agent 的 3 个构建块
1. Skills(Agent 知道什么)
Markdown 文件,教 Agent 特定能力。TokRepo 上 500+ Skills。
2. MCP 服务器(Agent 能用什么工具)
连接数据库、浏览器、API 等外部工具。TokRepo MCP 配置。
3. CLAUDE.md(Agent 如何表现)
项目根目录的配置文件,定义 Agent 的行为规则。CLAUDE.md 模板。
方法 1:用 Claude Code 构建(最快)
# 1. 安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 2. 添加 Skills
mkdir -p .claude/skills
curl -o .claude/skills/reviewer.md "SKILL_URL"
# 3. 添加 MCP 服务器
claude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github
# 4. 创建 CLAUDE.md 配置文件
# 5. 使用你的 Agent
claude "审查最近 3 次提交的安全问题,然后创建摘要报告"
方法 2:无代码构建
| 方法 | 最适合 |
|---|---|
| n8n | 多步骤自动化管道 |
| Claude Projects | 基于知识的 Agent |
| Custom GPTs | 面向客户的聊天机器人 |
| Cursor + Rules | 编码任务 |
| Zapier AI | 业务流程自动化 |
方法 3:免费构建
| 方法 | 费用 |
|---|---|
| Gemini CLI | $0(1,000 请求/天) |
| n8n 自托管 | $0 |
| Claude Code 免费层 | $0($5 赠送额度) |
| Codex CLI 免费层 | $0 |
TokRepo 上的 Skills 和 MCP 配置全部免费。
FAQ
Q: 如何构建 AI Agent? A: 从 AI 编码工具开始(Claude Code/Codex CLI/Gemini CLI),添加预构建 Skills,连接 MCP 服务器,用 CLAUDE.md 配置。TokRepo 上有 500+ 现成组件。
Q: 可以不写代码构建 AI Agent 吗? A: 可以。用 n8n、Claude Projects、Custom GPTs 或 Zapier AI,都不需要编程。
Q: 如何免费构建 AI Agent? A: 用 Gemini CLI(免费,1,000 请求/天)或 n8n 自托管($0),加上 TokRepo 的免费 Skills。