Newsletter 作者全栈 —— Substack / Beehiiv 创作者套件
给 Substack / Beehiiv / ConvertKit / Ghost 作者的十件 AI 资产,把每周一封信当流水线来跑:选题、深度研究、起草、文笔 lint、Hook 模板库、封面图、RSS 信号采集,到一个真正握住订阅名单的发布平台。
这个 pack 里装了什么(六层:idea / 研究 / draft / 编辑 / 配图 / 发送)
这是一个认真做 Newsletter 的人,在周更从爱好变成工作以后会自己搭起来的栈。十件资产,按层级排好,让流水线的每一层都有一个默认选项,周二早上不需要再做决策。
- 选题层(2 件): Folo 把全网 RSS 装进一个收件箱,每天 5 分钟扫一遍。Fabric 的 100+ prompt 模板库,hook-writer / summariser / 角度发现器 / 类比生成器全是一行 shell 命令。
- 研究层(2 件): STORM 在你认定某个选题时做多源深度研究综合。Jina Reader 是日常版 —— 任意 URL 粘进去,输出 LLM 能直接读的干净 markdown。
- 起草层(2 件): Content Marketer agent 把 brief 转成 outline + draft。Zettlr 是你真的能把稿子写完的 markdown 编辑器(脚注、引用、无干扰模式)。
- 编辑层(1 件): Vale 抓出文笔破绽 —— 被动语态、含糊词、你自己的禁用词列表。这是阻止你的 Newsletter 读起来跟所有 AI 辅助 Newsletter 一模一样的那道关。
- 配图层(1 件): Together AI Image Generation,60 秒一张封面图,独立开发者价位。一封一张,不再开 Canva 标签页。
- 发送层(2 件): Ghost 是自托管的发布 + Newsletter 平台,订阅者名单和公开存档都归你自己。Resend Audiences 是 API 优先的方案,给那种想用脚本或 agent 驱动发送、做分群和 drip 序列的人。
安装顺序(research → draft → edit → image → schedule → grow)
- Folo —— 第一个装。Newsletter 作者最复利的资产是品味,品味靠读出来。Folo 的 AI 驱动 RSS 阅读器把所有博客、Substack、新闻站拉进同一个队列;扫、star、标记「Newsletter 用」。每天 5 分钟,三个月以后你的选题 backlog 用不完。
- Fabric —— 第二个装。100+ prompt 模板意味着你周一晚 9 点不用再现想 prompt。
extract_wisdom、write_hook、find_logical_fallacies、create_summary—— 写作常见动作全是一行命令。可以干净地和这个 pack 里的其他工具串成 shell 管道。 - Jina Reader —— 第三个装。日常研究工具。任意 URL → LLM 能读的干净 markdown,没有 HTML 噪音。和 Folo 配合用:Folo 标记 → Jina Reader 抽取 → 落进你的笔记给后面起草用。
- STORM(斯坦福出品) —— 第四个装。当某个选题值得写一篇正经长文而不只是快评时,STORM 做多源研究并产出一份结构化草稿 —— 你用自己的口吻重写。不要把 STORM 的输出原封不动发出去;它的作用是跳过「开 30 个标签页」那一段。
- Claude Code Agent: Content Marketer —— 第五个装。把 brief + 研究材料转成 outline + 一稿、外加多个 hook 候选的 agent。配合一份
style.md让一稿就贴着你的节奏走。 - Zettlr —— 第六个装。真正写完的地方。Markdown 优先、脚注、引用管理钩子、无干扰模式。Substack 和 Beehiiv 都能干净地导入 markdown;Ghost 原生吃 markdown。
- Vale —— 第七个装。可以扩展自己禁用词列表的文笔 linter。抓出「deep dive」「让我们一起来探索」「XX 的世界」—— 让读者退订的 AI 味词。
- Together AI Image Generation —— 第八个装。封面图,60 秒一张,每封一张。不再开 Canva。
- Ghost —— 第九个装。平台层。CMS + Newsletter + 会员付费,一个可自托管的 Node 应用全包。下注:自己拿名单、自己拿存档,永远不会被平台单方面改规则坑。
- Resend Audiences —— 第十个装。API 优先的发送基建,用于让 agent 调度发送、按 cohort 分群、跑 drip 序列,不需要 UI 在 loop 里。
它们怎么串起来(ASCII 流水线)
┌─ Folo(RSS 收件箱)─┐ ┌─ Fabric(prompt 模板)─┐
│ 每天 5 分钟扫 │ │ hook / 角度 / 摘要 │
└────────┬───────────┘ └────────┬─────────────────┘
│ │
▼ ▼
star 项 ──────► 选题队列(一份文档)
│
▼
┌────── 选定选题 ──────┐
│ │
▼ ▼
Jina Reader STORM(深度研究)
(单 URL → md) (多源综合)
│ │
└──────────┬───────────┘
▼
Claude Code Agent: Content Marketer
(brief + 研究 → outline + draft + hook 候选)
│
▼
Zettlr(写)
│
▼
Vale(文笔 lint)
│
▼
Together AI 出图(一张封面)
│
▼
┌─── Ghost ───┐ 或 ┌── Resend Audiences ──┐
│ 文章+邮件 │ │ API 驱动发送 │
│ + 公开存档 │ │ + 分群 + drip │
└─────┬───────┘ └─────────┬─────────────┘
▼ ▼
订阅者读 · 打开 · 分享 · 转发
│
▼
回流到 Folo 作为增长信号(referrer、被提到)
关键拼接点:Folo + Fabric(原始信号→选题)、Jina Reader + STORM(两个深度的研究)、Vale 在发送前(在 AI 味词上路前抓住)。
你会遇到的取舍
- AI 起草的一致性 vs 个人 voice 保留 —— Content Marketer agent 每次给你一份能用的草稿。草稿是合格的。但它不是你。补上这个差距的杠杆是一份持续维护的
style.md(禁用短语、你的句子节奏、你永远在说的三件事)作为 system context 喂给 agent。每月更新。如果省掉这一步,最近 6 期会读起来和另外 6 份 AI 辅助 Newsletter 一模一样,打开率会滑。 - Substack vs Beehiiv vs Ghost vs ConvertKit —— Substack:上手最快、它自己拥有 Notes 和发现入口,但名单是「人质」,付费分成是真的扣的。Beehiiv:分析更强、推荐网络给力、订阅没分成但变现靠广告档位。Ghost:什么都你拥有,但你要自己跑服务器(或者付 Ghost Pro $9-25/月)。ConvertKit(现在叫 Kit):创作者电商工具最强,但 Reader 端公开存档弱。法则:如果失去名单你会哭就选 Ghost;想要平台带增长就 Substack 或 Beehiiv;要靠名单卖数字产品就 Kit。
- 付费 Newsletter vs 免费 —— 付费只有在已有一群信任你的免费读者之后才成立。Day 1 就上付费的 Newsletter 大多数死掉。常见模式:免费跑 18 个月以上、5K+ 活跃订阅者、有清晰的高级内容主张(深度研究、私密社群、课程入口),然后开付费。免费转付费比付费转回免费容易。
- 自托管(Ghost / Listmonk)vs 托管(Substack / Beehiiv) —— 自托管成本约 $5/月 + 出故障时你的时间。托管成本 0-10% 收入 + 「平台单方面改条款」的隐性风险。一个一人 Newsletter 在还没找到 voice 时,托管够用。一个已经是你生意一部分的 Newsletter,能负担运维就自托管。
- 真实图库 vs AI 生成封面 —— AI 封面 60 秒一张够用,但第 20 期开始会显得通用。对冲方式:维护一份视觉风格指南(配色、构图规则、反复出现的元素)每次喂给 Together AI。否则每隔 4 期换真实照片或插画一次,打破 AI 模板感。
常见踩坑
- AI Newsletter 味。症状:每期都「你有没有想过」开头、「下周见,朋友」结尾、满篇「让我们深入了解」「在本期我们将探索」「XX 的世界」。解法:把这些短语作为 error 写进 Vale 配置。强迫自己每篇开头第一句手写,不让 agent 介入。节奏的不规整就是「对面是个真人」的信号。
- 没做 cohort 分群。3K 订阅者全部收到每封邮件。200 个高互动的人和 200 个 6 个月没打开的人收到一样的邮件。结果是把活跃的人烧出去、休眠的人永远叫不回来。哪怕只做两段分群(最近 30 天打开过 vs 其他)也能让你发一封召回邮件而不骚扰不需要它的人。
- Substack 锁死。你在 Substack 跑了三年攒到 10K 订阅。你导出名单(Substack 允许导出)。导入到 Ghost。打开率掉了,因为你失去了 Substack 网络的发现入口、域名信誉是新的。锁死不在「导出按钮」上,锁死在分发上。在你还在 Substack 上的时候就规划退路:用 custom domain 把订阅者引到自己的域名、在外面建一个 SEO 友好的存档、让名单习惯你真实的 URL。
- 封面图一眼 AI。光滑渐变、似人非人的脸多一根手指、像油画一样打光的笔记本前的人。读者现在都看得出来。解法:选一个具体视觉身份(比如扁平编辑插画、90 年代杂志拼贴、单一文字海报)并把 Together AI 约束在那个语法里。别再用默认的「a hero image of X」prompt。
- STORM 输出直接发。STORM 出的是结构化、有引用、内容扎实的草稿。但它的口吻是百科腔:平衡、留有余地、中立。Newsletter 读者订的是你的犀利观点,不是 Wikipedia。STORM 用来压缩研究,发送前用你自己的语气重写全篇。
10 个资产打包就绪
常见问题
AI 写 Newsletter 读者会发现吗?
如果你把 agent 一稿原封不动发出去 —— 两期内一定被发现。破绽分结构性(每段长度一样、每期形状一样)和语汇性(「deep dive」「在本期」、用中立平衡代替观点)两层。解法不是藏 AI,而是让 AI 做读者不在乎的部分(研究压缩、outline、一稿骨架),你写读者真正在乎的部分(开头第一句、犀利观点、最后一句)。Vale 抓语汇破绽,style.md 抓结构破绽,重写是你的事。做对了,Newsletter 读起来比同类更扎实,又不像模型输出。
Substack vs Beehiiv —— 订阅者数据到底归谁?
两家都允许你导出名单为 CSV(邮箱 + 订阅时间 + 付费状态)。两家技术上都承认你拥有那段关系。不对称在分发上:Substack 的 Notes 信息流和推荐网络贡献了相当一部分新订阅;Beehiiv 的推荐网络同理;ConvertKit 自然发现最弱。所以你「拥有」名单这件事是真的(你可以带着邮箱地址走),但如果你 40% 的增长来自平台网络,离开就意味着失去那个增长率。规划:从 Day 1 起就问新订阅者「你从哪听说的」,跟踪平台网络份额 vs 你自己渠道份额。当平台份额跌到 25% 以下,迁移不会丢势能。
封面图实际用哪个?
Together AI Image Generation —— 如果你想要一个独立开发者价位的托管 API,不想自己照看 GPU。本地 ComfyUI 或 Automatic1111 —— 如果你已经在跑 Stable Diffusion 且对迭代成本敏感。Midjourney —— 如果你想要开箱即用的美学最好,且不介意工作流是 Discord 形状的。对「每周一封一张封面」这个场景,Together AI 在速度和价格上胜出(独立开发者用量 ~$5/月)。如果 Newsletter 的视觉就是品牌(每期封面都被截图传),就投 Midjourney 或者轮换的真人插画师。
如果我把 Newsletter 投稿到一个 Substack publication,AI 内容算违规吗?
Substack 在 2026 年的立场:允许 AI 辅助;不允许的是「未声明、纯 AI 生成、低投入」的内容。Publication 真正在乎的是编辑判断 —— 是不是一个人挑了选题、构造了论点、对观点负责。你做了研究、编辑过、有自己立场的 AI 辅助稿件没问题。一个 bot 每周二转贴 LLM 输出不行。如果你要投稿的 publication 有明确披露政策就照着做;否则安全默认:AI 用于研究和起草、编辑判断全是你的、署你真名。
多少订阅者以后才能开付费?
没有魔术数字,但按典型转化率(活跃订阅者中 3-7% 付费 $5-10/月)算,付费每月超过 $1K 的现实地板大约是 3-5K 活跃免费订阅者。「活跃」指最近 30 天内打开过,不是总注册数。低于这个量,付费是对唯一重要的事(扩免费名单 + 打磨 voice)的分心。高于 5K 活跃订阅时,配一个清晰高级内容主张的付费档(深度专题、存档访问、私密社群)值得开。不要把每周一封锁在付费墙后 —— 锁周边附加内容。免费的那封是带新读者进来的入口,砍了它就砍了增长。