Comprehensive guide to writing effective prompts for Claude, GPT, and Gemini. Covers system prompts, few-shot learning, chain-of-thought, and structured output techniques.
这里应该同时让用户和 Agent 知道第一步该复制什么、安装什么、落到哪里。
5 条提示词工程黄金法则：具体、提供上下文、给示例、指定格式、迭代优化。
为 LLM 编写高效输入以获得可靠输出的实践。直接影响代码质量、Agent 可靠性和开发速度。
一句话总结：AI 编码工具提示词工程指南，系统提示 + Few-shot + 思维链 + 结构化输出 + 约束提示，适用于 Claude/GPT/Gemini，CLAUDE.md 和 Cursor Rules 必读。
设定角色和规则，写在 CLAUDE.md 或 .cursorrules。
给 2-3 个输入输出示例比长篇指令更有效。
"逐步思考"提升复杂推理准确率。
指定 JSON/Markdown 格式确保可解析。
告诉模型"不要做什么"和边界条件。
Q: 高级模型还需要提示词工程？ A: 需要。好提示 = 更可靠 + 更少重试 + 更低成本。
Q: 不同模型用不同提示？ A: 核心技巧通用，细节按模型特性调整。
Production-tested CLAUDE.md template for Claude Code projects. Covers coding conventions, test requirements, git workflow, and project-specific AI instructions.
macOS productivity launcher with built-in AI commands, snippets, and extensions. Raycast AI enables prompt-driven workflows, code generation, and clipboard AI from anywhere.
Zero learning curve multi-agent orchestration for Claude Code. Includes team mode, autopilot, Ralph persistent execution, and ultrawork parallel mode with 19 specialized agents.