简介
提示注入是 LLM 应用的头号安全风险。本指南涵盖所有攻击向量和防御模式：直接注入、间接注入、数据泄漏、工具滥用和多轮操纵。附代码示例和自动化测试策略。适合构建生产 LLM 应用的开发者。
Prompts2026年4月6日·1 分钟阅读
Prompt Injection Defense — Security Guide for LLM Apps
Comprehensive security guide for defending LLM applications against prompt injection, jailbreaks, data exfiltration, and indirect attacks. Includes defense patterns, code examples, and testing strategies.
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Prompt Lab · Community
快速使用
先拿来用，再决定要不要深挖
这里应该同时让用户和 Agent 知道第一步该复制什么、安装什么、落到哪里。
添加三层防御到你的 LLM 应用:
# 1. 输入过滤 — 阻止注入模式
# 2. 输出验证 — 遮蔽敏感信息
# 3. 系统提示加固 — 不可覆盖的规则🙏
来源与感谢
基于 OWASP LLM Top 10、Simon Willison 的研究和生产安全实践。
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