什么是 Instructor？
Instructor 为 LLM 客户端库打补丁，让它们返回经过验证的 Pydantic 对象而非原始文本。支持重试、流式输出和部分响应。
一句话总结：Instructor 使用 Pydantic 模型从 LLM 提取结构化数据，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 和本地模型。
核心模式
1. 多供应商支持
支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等，一行代码切换。
2. 嵌套复杂类型
支持嵌套模型、列表、可选字段等 Pydantic 全部功能。
3. 流式部分结果
逐步填充字段，适合大型结构化输出的实时展示。
4. 自动重试
验证失败时自动将错误信息反馈给 LLM 重新生成。
常见问题
Q: 支持 Claude 吗？
A: 支持，通过 instructor.from_anthropic() 使用 tool-use 模式。
Q: 性能开销？ A: 极小，仅薄封装。重试仅在验证失败时增加延迟。
来源与致谢
- GitHub: jxnl/instructor (8k+ stars)
- 作者：Jason Liu