Antigravity — Repo Q&A Engine + Optional MCP

Main

• 先跑 ag-refresh：先把知识库建起来，后续问答才会基于模块文档而不是随机翻文件。

• 把 ag-ask 当默认上手入口：问架构问题时要求回答带文件路径证据，降低幻觉率。

• 需要时把 .antigravity/ 纳入版本控制，让 IDE 与团队看到一致上下文。

• 只有在需要“工具式集成”时再启用 MCP；按 README CLI 流程已可跨宿主使用。

README (excerpt)

Antigravity — Workspace Template for Claude Code, Codex CLI & Cursor

Multi-agent knowledge engine + optional MCP server that turns any repo into a queryable AI assistant. Works with Claude Code, Codex CLI, Cursor, Windsurf, and Gemini CLI.

ag-refresh builds a knowledge base. ag-ask answers questions. Any LLM, any IDE.

Language: English | 中文 | Español

Why Antigravity?

An AI Agent's capability ceiling = the quality of context it can read.

Source-backed notes

• README 记录核心命令 ag-refresh 与 ag-ask，并给出通过 pip install git+...#subdirectory=cli/engine 的手动安装方式。
• README 包含 36 个问题的对比评测章节，并给出量化结果与日期（见对应标题）。
• 仓库为 MIT 许可证，README 标记支持 Claude Code、Codex、Cursor 等多宿主。

FAQ

• 必须开 MCP 吗？：不必须：README 给出纯 CLI 流程；只有需要工具式集成时再开 MCP。
• 核心命令是什么？：ag-refresh 构建/刷新知识库，ag-ask 基于当前工作区做问答（见 README）。
• 首次配置大概要多久？：通常 15–35 分钟，取决于 Provider/模型配置与仓库规模；可在 .env 调超时。