autoimprove-cc — Auto-Improve SKILL.md Loop

Main

• 用于“过夜优化”：README 描述循环会打分断言、修改 SKILL.md，只有分数提升才 commit，否则 reset。

• 把 eval.json 当基准：用二值断言（真/假）降低主观性，才能稳定优化。

• 先用 --dry-run 只评分不改 git，确认行为可靠后再开启自动提交。

• 目标技能需在 git 仓库中；README 说明回滚依赖 git reset/commit 机制。

Source-backed notes

• README 把它描述为 Karpathy autoresearch 的 Claude Code 改编版，并用二值断言作为评分机制。
• README 给出通过链接 agents/commands 的安装方式，并用 /autoimprove 作为统一入口。

FAQ

• 会改写提交历史吗？：可能会 commit/reset；不确定就先 --dry-run，或在分支里运行。
• 需要 Python 脚本吗？：README 表示只用 Claude Code agents + commands 即可运行，无需外部 Python。
• 优化指标是什么？：eval.json 的二值断言通过率；断言要精确、可检查。