Use Anthropic's prompt caching to reduce Claude API costs by up to 90%. Cache system prompts, tool definitions, and long documents across requests for massive savings.
这里应该同时让用户和 Agent 知道第一步该复制什么、安装什么、落到哪里。
在 system prompt 中添加 cache_control 字段，后续请求省 90% 成本。
Anthropic 的提示缓存，将重复使用的内容（系统提示、工具定义、长文档）缓存在请求间复用，缓存读取仅需 1/10 成本。
一句话总结：Anthropic 提示缓存，缓存系统提示/工具/文档，读取成本仅 1/10，5 分钟 TTL 自动续期，生产级 Claude 应用必用，最高省 90%。
Q: 影响质量？ A: 不影响，模型看到的输入完全一致。
Q: Claude Code 用了吗？ A: 用了，自动缓存 CLAUDE.md 和工具定义。
Google's deep learning file type detector with 99%+ accuracy. Magika identifies 200+ file types using AI instead of magic bytes, ideal for security scanning and content processing.
Cursor's predictive code completion that suggests multi-line edits before you type. Cursor Tab uses context from your codebase and recent changes to predict the next logical edit.
Leading data framework for connecting LLMs to external data. LlamaIndex handles ingestion, indexing, retrieval, and query engines for building production RAG applications.