MCP Configs2026年5月14日·1 分钟阅读

Flexible GraphRAG — Backend + MCP for Docs

An open-source GraphRAG/RAG platform with FastAPI backend + MCP server, 13 data sources, and hybrid search; verified 125★, pushed 2026-05-14.

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Agent 就绪

这个资产会安全暂存

这个资产会先安全暂存。复制的指令会要求 Agent 读取暂存文件，并在激活脚本、MCP 配置或全局配置前先确认。

Stage only · 27/100策略：需暂存
Agent 入口
任意 MCP/CLI Agent
类型
Mcp Config
安装
Uv|Docker|Npx
信任
信任等级：Established
入口
uv pip install flexible-graphrag-mcp && flexible-graphrag-mcp --http --port 3001
安全暂存命令
npx -y tokrepo@latest install 5e32745c-8468-5123-8935-a074cda68a7a --target codex

先暂存文件；激活前需要读取暂存 README 和安装计划。

介绍

Flexible GraphRAG 是开源 GraphRAG/RAG 平台：FastAPI 后端 + MCP server，支持 13 种数据源与混合检索/知识图谱；已验证 125★，更新于 2026-05-14。

Best for: 想要 REST 后端 + MCP 工具（导入/检索/问答）来做文档智能的团队

Works with: Python 3.13 + uv；后端 http://localhost:8000，MCP HTTP 模式示例端口 3001（README）

Setup time: 30-65 minutes

Key facts (verified)

  • GitHub：125 stars · 27 forks；最近更新 2026-05-14。
  • 许可证：Apache-2.0；作者头像与仓库链接均已通过 GitHub API 复核。
  • README 中可对照的入口命令：uv pip install flexible-graphrag-mcp && flexible-graphrag-mcp --http --port 3001。

Main

  • 把它当两层：先跑后端 REST API，再用 MCP server 连接后端（README 要求后端在 :8000）。

  • 先跑通最小闭环：从 PyPI 安装并运行 flexible-graphrag，再按需开启额外数据库与 extras。

  • 用 MCP Inspector 调试：README 推荐 npx @modelcontextprotocol/inspector 检查 HTTP 工具是否正常。

  • 逐步扩大数据源：README 写明 13 种数据源与 9 个 MCP 工具，先跑通再加源，避免一次性堆配置。

Source-backed notes

  • README 写明后端是 FastAPI 服务，地址为 http://localhost:8000，并包含 Angular/React/Vue 前端。
  • README 表示 MCP server 提供 9 个工具，并通过后端 API 覆盖 13 种数据源。
  • README 的 MCP Quickstart 使用 flexible-graphrag-mcp --http --port 3001，并用 npx @modelcontextprotocol/inspector 测试。

FAQ

  • MCP 需要后端一直运行吗？：需要；README 说明 MCP server 通过后端 REST API 工作，需先启动 http://localhost:8000。
  • 第一步怎么验证？：按 README 用 MCP Inspector（npx @modelcontextprotocol/inspector）在 HTTP 模式连通测试。
  • 支持多少工具和数据源？：README 标注 MCP 9 个工具，管道支持 13 种数据源。
🙏

来源与感谢

Source: https://github.com/stevereiner/flexible-graphrag > License: Apache-2.0 > GitHub stars: 125 · forks: 27

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