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把自动化建模为显式 steps,才能做计时追踪、保存产物,并只回放失败段而不是整条流水线重跑。
上手优先用 recipes:先跑内置 recipe 再写自定义 pipeline,并把成功标准写清楚。
把产物当契约:截图/报告要确定性落盘,让运行像 CI 一样可审查。
Source-backed notes
- README 的 quickstart 给出:
pip install flyto-core[browser] && playwright install chromium,然后flyto recipe ...。 - README 展示按步骤回放:
flyto replay --from-step 8。 - 仓库描述提到 412 modules 与 MCP-native 执行引擎(triggers/queue/versioning/metering;已验证)。
FAQ
- 只是脚本集合吗?:不是。它是带追踪与回放的执行引擎,而非零散 shell 脚本。
- 必须装 Playwright 吗?:仅浏览器 recipes 需要;核心引擎也可运行非浏览器 steps。
- 如何保持可复现?:锁版本、显式化输入,并为每次运行持久化产物与 traces。