MCP Configs2026年5月13日·1 分钟阅读

mcp-image — MCP Image Generation & Editing Server

mcp-image is an MCP server for image generation/editing with quality presets; verified 110★ and documents `npx -y mcp-image` configs for Cursor and Claude.

Agent 就绪

这个资产可以被 Agent 直接读取和安装

TokRepo 同时提供通用 CLI 命令、安装契约、metadata JSON、按适配器生成的安装计划和原始内容链接,方便 Agent 判断适配度、风险和下一步动作。

Native · 94/100策略:允许
Agent 入口
任意 MCP/CLI Agent
类型
Mcp
安装
Npx
信任
信任等级:Established
入口
npx -y mcp-image
通用 CLI 安装命令
npx tokrepo install e3b150c0-ca4d-54e2-a564-12206ee44e81
介绍

mcp-image 是用于图像生成/编辑的 MCP server,提供质量预设并可切换 provider;已验证 110★,并给出 Cursor/Codex/Claude Code 的 npx -y mcp-image 配置示例。

Best for: 希望把图像能力做成可复用 MCP 工具,并可控质量与落盘输出的团队

Works with: 任意 MCP 客户端(Cursor/Codex/Claude Code)+ Gemini 或 OpenAI API key(可切换 provider)

Setup time: 6-15 minutes

Key facts (verified)

  • GitHub:110 stars · 19 forks;最近更新 2026-05-13。
  • 许可证:MIT;作者头像与仓库链接均已通过 GitHub API 复核。
  • README 中可对照的入口命令:npx -y mcp-image

Main

  • 把输出路径当作契约:设置 IMAGE_OUTPUT_DIR 为绝对路径,让每张生成图都能落盘可追溯。

  • 按工作流选择质量档位:fast 用于迭代、balanced 用于常规、quality 只在最终交付时启用(README 表格)。

  • 使用 OpenAI 模式时,把 provider 环境变量隔离并避免提交 key;先用一个最小 prompt 验证权限与输出格式。

Source-backed notes

  • README 给出 Codex(~/.codex/config.toml)与 Cursor(~/.cursor/mcp.json)的 MCP 配置示例,命令为 npx -y mcp-image
  • README 列出质量预设,并给出 fast 的速度提示(约 30–40 秒),且可通过 IMAGE_QUALITY 控制。
  • README 提供 Claude Code 的安装命令(claude mcp add ... -- npx -y mcp-image),并强调 IMAGE_OUTPUT_DIR 必须为绝对路径。

FAQ

  • 必须用 OpenAI 吗?:不必。README 说明默认是 Gemini;OpenAI 仅作为可选 provider(IMAGE_PROVIDER=openai)。
  • 图片会保存到哪里?:按 README:保存到 IMAGE_OUTPUT_DIR(绝对路径);目录不存在会自动创建。
  • 如何控制速度与质量?:按 README:通过 IMAGE_QUALITY 选择 fast/balanced/quality。
🙏

来源与感谢

Source: https://github.com/shinpr/mcp-image > License: MIT > GitHub stars: 110 · forks: 19

讨论

登录后参与讨论。
还没有评论,来写第一条吧。

相关资产