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把输出路径当作契约:设置
IMAGE_OUTPUT_DIR为绝对路径,让每张生成图都能落盘可追溯。按工作流选择质量档位:fast 用于迭代、balanced 用于常规、quality 只在最终交付时启用(README 表格)。
使用 OpenAI 模式时,把 provider 环境变量隔离并避免提交 key;先用一个最小 prompt 验证权限与输出格式。
Source-backed notes
- README 给出 Codex(
~/.codex/config.toml)与 Cursor(~/.cursor/mcp.json)的 MCP 配置示例,命令为npx -y mcp-image。 - README 列出质量预设,并给出
fast的速度提示(约 30–40 秒),且可通过IMAGE_QUALITY控制。 - README 提供 Claude Code 的安装命令(
claude mcp add ... -- npx -y mcp-image),并强调IMAGE_OUTPUT_DIR必须为绝对路径。
FAQ
- 必须用 OpenAI 吗?:不必。README 说明默认是 Gemini;OpenAI 仅作为可选 provider(
IMAGE_PROVIDER=openai)。 - 图片会保存到哪里?:按 README:保存到
IMAGE_OUTPUT_DIR(绝对路径);目录不存在会自动创建。 - 如何控制速度与质量?:按 README:通过
IMAGE_QUALITY选择 fast/balanced/quality。