MemPalace — Local-First AI Memory CLI

简介

MemPalace 是本地优先的 AI 记忆系统，提供 mempalace CLI 与 MCP 工具，可挖掘项目与 Claude 会话；LongMemEval 原始 R@5 达 96.6%，无需 LLM。

• 适合谁： 需要跨会话长期记忆（项目 + Claude Code 记录）的团队
• 可搭配： Python + uv/pip；以 CLI 为主；可选 MCP 工具用于 Claude Code/Desktop、Cursor 等
• 准备时间： 10–25 分钟

实战建议

• 量化信息：LongMemEval 原始检索召回 96.6% R@5（500 题），不需要 LLM 调用。
• 量化信息：README 还给出 Hybrid v4 的 98.4% R@5（450 题留出集），同样无需 LLM。

主要内容

把 MemPalace 当成“记忆流水线”来用，而不是聊天外挂：

1. 挖两类来源：代码仓库 + 代理对话记录（例如 Claude Code sessions）。
2. 先搜再解释：遇到历史决策问题先用 MemPalace 检索，而不是重讲背景。
3. 开局唤醒：每次新会话先跑 mempalace wake-up，再把返回内容粘贴进新对话。

注意事项

• README 明确提示存在仿冒域名；只信任 GitHub/PyPI/官方文档站的安装入口。
• 记忆库仍可能包含敏感信息；按项目分库/分路径挖掘，避免跨项目串线。

FAQ

必须配 LLM 才有价值吗？ 答：不需要。README 报告的原始检索指标 96.6% R@5 不依赖 LLM。

先挖什么最好？ 答：先从 1 个仓库 + 1 个对话记录目录开始，确保检索质量稳定后再扩展。

怎么避免记忆串线？ 答：按项目路径挖掘/分库管理，不要把无关仓库混到同一份长期记忆里。