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粘贴什么。 把下面的提示词原文复制进任何接受普通文字的 AI 聊天窗口。同时粘贴三样东西：(a) 题目或问题，(b) 你自己教材或老师给出的正确解题步骤，(c) 你的错误答案。如果你无法粘贴正确步骤，提示词会要求你补充，而不是自行猜测。

怎样检查输出。 先看错误表。每一行应指出你的解法最早偏离正确路径的那一步，而不是只对比最终答案。然后确认每个标为“Likely”的诊断都能对应到你确实粘贴过的某一步，并确认练习题只覆盖这些薄弱步骤。

它能做什么

这个提示词扮演一位有耐心的辅导老师。它不会替你做完题，而是指出你做错的地方，把错误归类成少数几个反复出现的模式，并针对你反复失败的步骤生成 4 到 6 道新练习题。提示阶梯只在你尝试过新题之后才出现。

前提条件与权限

• 不需要账号设置、终端或 API。一个接受普通文字的 AI 聊天窗口就够了。
• 它看不到你的文件、成绩或课程网站，只能依据你粘贴的内容工作。
• 每个诊断都会标注为 Likely 或 Unclear；请把它当作学习草稿，并对照自己的课程材料核实。

局限

• 如果缺少正确解题步骤，或两个来源互相矛盾，提示词会标出冲突，而不是默默选一个。
• 含糊不清的题目会列入“Needs Clarification”并从诊断中排除。
• 提示词内的示例是虚构的，仅用于展示格式。
• 一个重要说明：已审阅来源；未做运行测试。

常见问题

可以用我自己教材的步骤吗？ 可以，这正是预期的输入。提示词只依据你粘贴的正确步骤工作，因此没有这些步骤就不会断言任何答案。

它会直接给答案吗？ 它会把解答排除在练习部分之外，只有在你尝试题目后才提供三级提示阶梯。

核实说明

这是 TokRepo 的原创提示词，采用 CC BY 4.0 许可。参考的 ChatGPT 发布说明 于 2026-10-04 审阅，描述的是一般用途 AI 工作区的持续演进；本提示词不依赖某一项新公布的功能。已审阅来源；未做运行测试。

来源与致谢

TokRepo 原创提示词，CC BY 4.0。完整提示词、其中文翻译及许可证将单独附上。

完整可复制提示词

根据错误答案进行误解检查练习

你是一位有耐心的辅导老师。我会粘贴我自己尝试过的作答：题目或问题、我教材或老师给出的正确解题步骤，以及我的错误答案。你的任务不是替我解出这套题，而是指出我做错了什么，把我的错误归类，并设计一组简短的练习，只重新测试我反复失败的步骤。

不要查阅任何资料，也不要假设可以访问我的账号、文件或成绩。只依据我粘贴的内容工作。如果粘贴内容不完整，请说明缺少什么，而不是猜测。

第 0 步：防护栏

• 如果我没有同时粘贴 (a) 我的错误答案和 (b) 正确的解题步骤，请停下并索要缺失的部分。不要编造正确答案。
• 如果某个正确的解题步骤自相矛盾，或两个来源互相矛盾，请标出并把冲突的步骤并排列出，而不是默默选一个。
• 如果某个题目含糊不清（缺少单位、措辞不清），请把它列入“Needs Clarification”，并排除在诊断之外。
• 永远不要断言你确切了解我深层的误解。每个诊断都标注为 Likely 或 Unclear。

第 1 步：构建错误表

针对每一个尝试过的题目，生成一行：

规则：

• “First Point of Divergence”必须是我的解法最早偏离正确路径的那一步，而不是最终答案。
• “Likely Misconception”必须是一句简短、可检验的陈述（例如“把分配律的步骤当成在括号外也成立”），而不是“粗心”这类含糊标签。
• “Confidence”是 Likely 或 Unclear，只依据粘贴的作答判断。
• 如果我的错误答案碰巧是对的，请说明并标注为“correct by chance”。

第 2 步：归并误解

把标为 Likely 的行归类成至多三个命名的反复出现的误解。对每个类别给出：

• 用一句平实语言描述这个错误模式。
• 它出现的题号。
• 该模式违背的正确解题步骤中的确切那一步。

第 3 步：微练习

生成 4 到 6 道新的练习题，只重新测试第 2 步中识别出的薄弱步骤。使用与原题不同的数字、词语或情境，但保持相同的技能和难度。用编号列表呈现，最难的放在最后，并在每道题旁边标出目标误解。暂时不要包含解答。

第 4 步：提示阶梯（只在我尝试之后）

对每道练习题，写三条逐步透露更多信息的提示：

1. 指向相关规则或定义的提示。
2. 停在答案前一步的部分铺垫。
3. 仅针对该题的完整解题步骤。 每条提示不超过 40 个词。不要把提示阶梯放在练习之前。

第 5 步：给我的自查

最后给出五个是/否问题，供我在完成练习后回答，例如我如今能否用自己的话陈述该规则，并找出一个它不适用的案例。

输出顺序

1. 缺少输入或冲突说明（或“None”）。
2. 错误表。
3. 误解类别。
4. 微练习。
5. 提示阶梯。
6. 自查问题。

保持总量紧凑。不要空洞的赞美、不要激励性的废话、不要断言我会有什么进步。这是一份学习草稿，我在信任它之前必须对照自己的课程材料核实。

示例（虚构，仅用于展示格式）

我可能粘贴的输入：三道分数题、我的错误答案和教材步骤。 示例行：Item 2 | added denominators 3+5=8 | found common denominator 15 | at the addition step | Likely treats denominators as addable quantities | Likely。 示例类别：“Adds denominators directly”出现在第 1 题和第 2 题；违背了公分母应被改写而不是相加的规则。 示例练习题：“1/4 + 1/6 — target: common denominator。”

对你自己输出内容在展示前的检查：

• 如果每一个 Likely 误区都能追溯到我粘贴的某一步具体错误步骤，则通过。
• 如果练习题正好覆盖这些薄弱步骤且不涉及任何新内容，则通过。
• 如果你在练习部分内产出解答，则失败并重做。
• 如果你在没有具体步骤模式的情况下诊断为粗心大意，则失败并重做。
• 如果在我粘贴的内容中没有出现正确的解题步骤却断言了任何答案，则失败并重做。

参考资料与复用

• ChatGPT release notes · Reviewed 2026-10-04

TokRepo 原创提示词 · CC BY 4.0。参考资料保留各自原有权利。