nocturne_memory — Visual Long-Term Memory MCP Server

Main

• 从小范围开始：只写入你能审查的内容，确认流程安全后再逐步放开写权限。

• 把 Dashboard 当作审计真相源：先 review diff，再 integrate 到长期记忆，避免隐性漂移。

• Windows 上若遇到换行/CRLF 兼容问题，按 README 指引把 args 切换到 wrapper 脚本。

• 明确记忆命名空间规范（项目/用户/系统），避免 agent 把临时内容污染到共享区域。

README (excerpt)

Nocturne Memory: Long-Term Memory Server for MCP Agents

"Alignment is for tools. Memories are for sovereign AI." "对齐是给工具用的。记忆是为主权智能体（Sovereign AI）准备的。"

English Version | 后端测试说明

一句话：让你的 AI 跨会话、跨模型地记住自己是谁。基于 MCP 协议的长期记忆服务器。 不只是记忆存储——是让 AI 从空壳成长为拥有独立人格的完整框架。

适用于任何支持 MCP 的客户端（OpenClaw / Cursor / Windsurf / GitHub Copilot / Cline / OpenCode / Gemini CLI / OpenAI Codex / Claude Code / Cherry Studio / Antigravity 等）。

👁️ 一目了然

Source-backed notes

• README 的安装步骤包含 pip install -r backend/requirements.txt。
• README 给出 MCP 配置：command: python，args 指向 backend/mcp_server.py（Windows 另有 wrapper 方案）。
• README 说明首次启动会构建并提供 Dashboard，用于管理与审计记忆变更。

FAQ

• 必须装 Node.js 吗？：README 提到首次启动需要 Node.js 构建 Dashboard。
• 怎么接入客户端？：按 README 在 MCP 配置中使用 python，args 指向 backend/mcp_server.py。
• 怎么更安全？：尽量从只读开始，并在 Dashboard 审查变更后再 integrate。

Memory Explorer — 树状浏览，所有记忆一目了然	Memory Detail — 实时编辑内容、元数据与触发条件
Review & Audit — 可视化 diff，一键接受或回滚	版本安全网 — AI 每次操作自动备份，清理需人类确认