MCP Configs2026年5月13日·1 分钟阅读

omega-memory — Persistent Memory for Coding Agents

OMEGA is a local-first, cross-model memory system for coding agents. It runs an MCP server plus hooks so recall is automatic across sessions.

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Agent 就绪

这个资产可以被 Agent 直接读取和安装

TokRepo 同时提供通用 CLI 命令、安装契约、metadata JSON、按适配器生成的安装计划和原始内容链接，方便 Agent 判断适配度、风险和下一步动作。

Native · 94/100策略：允许
Agent 入口
任意 MCP/CLI Agent
类型
Mcp
安装
Pip
信任
信任等级：Established
入口
pip install omega-memory[server] # Full install (memory + MCP server)
通用 CLI 安装命令
npx tokrepo install 757c2c05-1f49-5d61-ab33-d969a55796b6
安装契约元数据 JSON适配计划原始内容
介绍

OMEGA 是本地优先的跨模型记忆系统：提供 MCP server + hooks，让编码 agent 跨会话自动回忆决策与偏好。pip install omega-memory[server] 后跑 omega setup/doctor，嵌入模型本地下载（约 90MB）。

Best for: 想要跨会话记忆、又不想把数据交给云端/单一厂商的开发者

Works with: Python 3.11+；MCP 客户端；Claude Code/Cursor/Codex（setup 自动接入）

Setup time: 4-10 minutes

Key facts (verified)

  • GitHub：135 stars · 22 forks；最近更新 2026-05-13。
  • 许可证：Apache-2.0；作者头像与仓库链接均已通过 GitHub API 复核。
  • README 中核对过的入口命令：pip install omega-memory[server] # Full install (memory + MCP server)。

Main

  • 如果你想要“自动记忆”，走 server+hooks 路线：setup 会把 MCP 与会话 hooks 接好，让回忆在 SessionStart 自动发生。

  • 先显式存关键决策（架构/风格/约束），再在新会话开始时用语义检索保持连续性，减少重复解释。

  • 只想当库用（不跑 server）也可以按 README 的 core-only 安装，但集成能力会比 MCP server 少。

Source-backed notes

  • README 的 Quick Install 给出 pip install omega-memory[server]，并随后执行 omega setup / omega doctor。
  • README 说明 omega setup 会下载 ONNX 嵌入模型（约 90MB）并为对应客户端注册 MCP server。
  • README 列出 25 个 memory tools，并在 CLI 章节写明 setup/doctor/status 等命令。

FAQ

  • 会把数据上传云端吗？：README 把它定位为 local-first；网络流量主要来自你使用的 LLM provider，而不是记忆库本身。
  • 不接 MCP 也能用吗？：能。README 有 library-only 安装，但最完整的集成在 MCP server + hooks 流程。
  • 第一条记忆存什么最值？：先存一条长期规则（如 lint/架构约束），然后新会话开始时验证是否被自动召回。
🙏

来源与感谢

Source: https://github.com/omega-memory/omega-memory > License: Apache-2.0 > GitHub stars: 135 · forks: 22

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