OpenRouter MCP — One Server for 300+ LLMs in Claude Code

简介

OpenRouter MCP 把 OpenRouter 通用 LLM 网关包成 Model Context Protocol server。在 Claude Code / Cursor / Codex CLI 里调 openrouter_chat 按任务挑 300+ 模型 —— 会话中途从 Claude 切 GPT-4o 切 Llama 3.3，不用换宿主。适合想把子任务委派给更便宜或专用模型的 agent。兼容任何 MCP 宿主。装机时间 3 分钟。

MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrouter-mcp"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-...",
        "OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "anthropic/claude-3.5-haiku"
      }
    }
  }
}

暴露的工具

常见模式

> 用 openrouter_chat 工具，model "deepseek/deepseek-chat" 总结
  这份 50 页 PDF（便宜模型处理大批文本）

> 用 openrouter_list_models 找输入成本 < $0.50/1M、上下文 > 100K
  的模型

> 最难推理那步用 openrouter_chat + model "openai/o1"，
  然后回到 claude-haiku 处理样板

为啥用 OpenRouter MCP 而不是各 provider 的直连 MCP

每个 provider 一个 MCP（Anthropic MCP / OpenAI MCP 等）= N 个配置块、N 个 key、N 个工具前缀。OpenRouter MCP 一个配置 / 一个 key / 一个工具前缀覆盖全部。代价：所有依赖都靠 OpenRouter 可用性（uptime 好但是单点）。

FAQ

Q: OpenRouter MCP 是官方的吗？ A: OpenRouter 有多个社区做的 MCP 包装（npm 搜 'openrouter-mcp'）。都用 OpenRouter REST API。最活跃的是社区的 openrouter-mcp。OpenRouter 自己还没出官方版。

Q: 能限每次 MCP 调用的花费吗？ A: 能 —— 每次调用设 max_tokens，加上 OpenRouter 账号级支出上限。配合 PostHog 可观测性还能按功能强制预算。

Q: 非编码 agent 能用吗？ A: 能 —— OpenRouter 的工具对任何文本任务都行。MCP 只是把它们暴露给 MCP 宿主。同样模式适用于聊天应用、内容生成、数据提取 agent。