Orla — Execution Engine for Agentic Workflows

Main

• 把 stage 显式化，便于后续替换模型/后端而不改应用逻辑。

• 从一个 workflow 开始做度量：每 stage 延迟；确认后再扩展并引入缓存/记忆策略。

• 尽早做可观测：对 stage 边界做 tracing，并保存可回放的输入输出用于调试。

Source-backed notes

• README 给出 daemon 的 Homebrew cask 安装，以及客户端 SDK 的 pip install pyorla。
• README 描述组件：stage mapper、workflow orchestrator 与 memory manager（共享推理状态）。
• README 提供项目的学术引用信息（arXiv:2603.13605）。

FAQ

• 这是提示词库吗？：不是——它是运行时/引擎；你仍需要定义任务与策略。
• 必须装 Python SDK 吗？：不必。只有客户端是 Python 才需要；daemon 可独立使用。
• 能直接上生产吗？：建议先在你的负载上验证；把它当作持续演进的系统。