Pydantic Deep Agents — Python Deep Agent Harness

Main

• 先用 CLI 验证环境与配置，再进入框架 API 层，把工具集与 provider 配置固化下来。

• 利用 PRE/POST_TOOL_USE 生命周期 hooks 在 shell/file 等工具前后加安全门、审计日志与策略校验。

• 显式管理记忆与上下文：把 MEMORY.md 等文件当作需要审阅的输入，避免把密钥/隐私写进去。

• 优先用“capabilities”组合：README 将工具/记忆/sandbox 抽象为可启用能力，便于按 agent 粒度配置。

Source-backed notes

• README 将其描述为“深度 agent harness”（工具、记忆、沙箱、无限上下文），并提供终端助手 CLI。
• README 给出 install.sh 一行安装与 pip 安装方式，适配常见 Python 环境。
• README 提到 Claude Code 风格的 PRE/POST_TOOL_USE 生命周期 hooks 作为核心能力。

FAQ

• 它只是库吗？：不是；README 同时提供终端助手 CLI 与用于生产 agent 的框架 API。
• 怎么安装？：按 README 使用 pip install "pydantic-deep[cli]"，或用 install.sh 一行安装方式。
• 怎么更安全地扩展？：在生命周期 hooks 里增加策略校验，并把工具权限按 agent 进行收敛。