Spark History MCP — Investigate Jobs via Tools

Main

• 快速确定性检查用 shs；需要多步推理与聚合结论时用 MCP 让 agent 调度工具。

• 配置要显式：README 用 shs setup config > config.yaml 生成配置，并要求写入 History Server URL。

• 按部署选择 transport：远程/调试优先 streamable HTTP，本地接入可用 stdio（README）。

• 用对比减少拍脑袋：README 给出对比两次运行的示例，并提供失败排查的命令方向。

Source-backed notes

• README 写明提供两种接口：MCP server（spark-mcp）与独立 CLI（shs）。
• README 给出 uvx --from mcp-apache-spark-history-server spark-mcp 直接运行方式，并说明发布在 PyPI。
• README 配置示例包含 MCP 默认端口 18888 与 streamable-http/stdio 传输选项。

FAQ

• 只想写脚本还需要 MCP 吗？：不需要；README 定位 shs 是给工程师/脚本用，MCP 适合 agent 调度。
• Spark History Server 的 URL 写在哪？：写在 config.yaml；README 通过 shs setup config > config.yaml 生成。
• MCP 默认端口是多少？：README 默认 18888，且可在配置中调整 transport/端口。