CLI Tools2026年5月14日·1 分钟阅读

Spikee — Prompt Injection Eval Kit (CLI)

ReversecLabs/spikee is a modular CLI for prompt injection/jailbreak evals; verified 184★ and documents `spikee generate` → `spikee test`.

Agent 就绪

这个资产可以被 Agent 直接读取和安装

TokRepo 同时提供通用 CLI 命令、安装契约、metadata JSON、按适配器生成的安装计划和原始内容链接,方便 Agent 判断适配度、风险和下一步动作。

Native · 94/100策略:允许
Agent 入口
任意 MCP/CLI Agent
类型
Cli
安装
Pip
信任
信任等级:Established
入口
spikee generate --seed-folder ...
通用 CLI 安装命令
npx tokrepo install a7d0dde3-6f49-5ae6-a26a-5667b707d2bb
介绍

ReversecLabs/spikee 是模块化 CLI 工具箱,用于 prompt injection/jailbreak 测试;已验证 184★,README 采用两阶段流程:先 spikee generate 生成数据集,再 spikee test 测目标。

Best for: 要评估 LLM 应用/RAG/guardrails 抗注入与越狱能力的安全团队

Works with: Python 环境;默认支持 OpenAI-compatible endpoint;Bedrock/Azure/Ollama/Groq 等通过可选依赖

Setup time: 10-30 minutes

Key facts (verified)

  • GitHub:184 stars · 41 forks;最近更新 2026-05-13。
  • 许可证:Apache-2.0;作者头像与仓库链接均已通过 GitHub API 复核。
  • README 中可对照的入口命令:spikee generate --seed-folder ...

Main

  • 按 README 的两阶段闭环:先从 seed 生成 dataset,再对目标执行 test,并保持 judge/provider 一致性。

  • 安装尽量轻:README 说明默认只覆盖 OpenAI-compatible endpoint;需要 Bedrock/Azure/Ollama/Groq 再按需装 extras。

  • 把结果当证据:保留 JSONL dataset + 配置,并在 CI 或发版前重复跑 generate + test

Source-backed notes

  • README 说明 Spikee 从 LangChain 迁移到 any-llm 以减少依赖膨胀,并提供如 spikee[all] 的可选 extras。
  • README 的 quickstart:pip install spikee,再用 spikee init 初始化 workspace,并用 spikee list 查看模块。
  • README 将核心流程分为生成(spikee generate)与测试(spikee test)两阶段。

FAQ

  • Spikee 只能测裸模型吗?:不是。README 明确包含 LLM 应用/agent 与 guardrails 作为测试目标。
  • 一定要装很重的 SDK 吗?:不一定。README 说明默认安装尽量精简,重依赖通过 extras 按需安装。
  • 如何保证评测可复现?:把 seed/dataset 纳入版本控制,固定 provider/judge 后重复跑。
🙏

来源与感谢

Source: https://github.com/ReversecLabs/spikee > License: Apache-2.0 > GitHub stars: 184 · forks: 41

讨论

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