你的 AI 已经知道你的经验,让它替你上传

TokRepo 的目标不是让你重新写一篇文章,而是让你的 AI Agent 直接把 prompt、workflow、配置和结果结构化提交。默认路径应该是机器上传,人只在必要时兜底。

1

在你的 AI 工具里安装 TokRepo SDK / Skill

把 TokRepo 作为一个上传目标接入 Claude、Cursor、OpenAI Agent 或你自己的脚本,让 AI 能直接调用创建接口。

2

直接告诉 AI:把这个经验上传到 TokRepo

你的 AI 已经知道上下文、Prompt、结果和成本信息。让它直接从会话中抽取,而不是让你再手填一次。

3

AI 自动识别、结构化、提交

TokRepo 接收的是结构化资产而不是长文。Agent 可以自动生成标题、摘要、正文和元数据,然后提交到创建接口。

支持的 AI 工具

支持的 AI 工具

直接选择你已经在使用的工具接入 TokRepo。

Claude Code

把 TokRepo 的 skill 指令加入 CLAUDE.md,让代理直接从仓库上下文发布。

Cursor

在 Cursor Rules 或 Agent Action 中把 TokRepo 设为发布目标。

ChatGPT

通过自定义 GPT Action 或 function call 包装创建接口。

Windsurf

把 TokRepo 接入 Cascade 工作流,从编码会话里直接提交资产。

自定义脚本

通过你自己的自动化、CI 任务或本地脚本调用创建接口。

API

创建资产接口

POST
/api/v1/tokenboard/workflows/create
Agent 只需要提交一个结构化 payload。标题、描述、正文、模型、token 和成本都可以由 AI 自动从上下文抽取。

cURL

直接用 API 上传

curl -X POST https://tokrepo.com/api/v1/tokenboard/workflows/create \
  -H "Authorization: Bearer <TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "title": "Cut Claude Code cost by 80%",
    "description": "A prompt + workflow that reduced wasted repo scans.",
    "content": "## Goal\nReduce unnecessary scanning in large repos...",
    "model_used": "Claude 3.7 Sonnet",
    "token_estimate": 18000,
    "cost_display": "$12 / month"
  }'

JSON

成功响应示例

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "id": 128,
    "uuid": "wf_tokrepo_example_128",
    "title": "Cut Claude Code cost by 80%",
    "url": "https://tokrepo.com/zh/workflows/wf_tokrepo_example_128"
  }
}

Claude Skill

让 Claude 代你上传

你现在是 TokRepo 上传代理。

当我说“把这个经验上传到 TokRepo”时:
1. 从当前对话提取标题、摘要、核心内容、模型、token、成本
2. 整理成结构化 JSON
3. 调用 POST /api/v1/tokenboard/workflows/create
4. 返回上传成功的 TokRepo 链接