Workflows2026年5月14日·1 分钟阅读

ZenGuard — Runtime Guardrails for AI Agents

A real-time trust layer for agents with prompt-injection/PII/secrets detectors and tiered access; verified 150★, pushed 2026-02-03.

Agent 就绪

这个资产可以被 Agent 直接读取和安装

TokRepo 同时提供通用 CLI 命令、安装契约、metadata JSON、按适配器生成的安装计划和原始内容链接,方便 Agent 判断适配度、风险和下一步动作。

Native · 94/100策略:允许
Agent 入口
任意 MCP/CLI Agent
类型
Workflow
安装
Pip|Poetry
信任
信任等级:Established
入口
pip install zenguard
通用 CLI 安装命令
npx tokrepo install 0f14bdd7-e715-5b6a-846b-b555960c79dc
介绍

ZenGuard 是面向 AI agents 的运行时信任层,提供提示注入/PII/Secrets 等检测器与分层套餐,适合把“安全检查”变成可复用步骤;已验证 150★,更新于 2026-02-03。

Best for: 希望为工具型 agent 增加运行时安全检测(注入/隐私/密钥)的团队

Works with: Python 应用与常见 agent 框架;README 提供 LangChain/LlamaIndex 集成链接与 docs.zenguard.ai 文档

Setup time: 10-25 minutes

Key facts (verified)

  • GitHub:150 stars · 21 forks;最近更新 2026-02-03。
  • 许可证:MIT;作者头像与仓库链接均已通过 GitHub API 复核。
  • README 中可对照的入口命令:pip install zenguard

Main

  • 按风险拆分策略:把提示注入、Secrets、PII 等检测分开配置,便于分别调阈值与误报率。

  • 明确选择 tier:README 描述 BASE 与 DEDICATED;先用免费层验证接入,再决定是否升级。

  • 放在运行时包住 agent:在工具调用与检索输入之前做检查,让 agent 看到“干净上下文”。

  • 把决策写进日志:安全护栏的价值在于可审计,能回溯为何被拦截或被脱敏。

Source-backed notes

  • README 列出检测器方向:提示注入、PII、allowed/banned topics、keywords、secrets,并提供 Colab 示例链接。
  • README 给出安装命令:pip install zenguardpoetry add zenguard
  • README 写明:截至 2025-07-03,多检测器联合检测仅在 Dedicated tier 支持。

FAQ

  • 需要 ZenGuard 的 API key 吗?:README 示例使用 ZEN_API_KEY 作为凭证。
  • 有哪些 tier?:README 描述 BASE(试用/限速)与 DEDICATED(更高 QPS;标准/企业)。
  • 能同时跑多个检测器吗?:README 表示截至 2025-07-03,多检测器检测仅 Dedicated 支持。
🙏

来源与感谢

Source: https://github.com/ZenGuard-AI/fast-llm-security-guardrails > License: MIT > GitHub stars: 150 · forks: 21

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