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Stack Agent Ops — Crear, ejecutar y evaluar

Siete activos verificados para operaciones de agentes: runtimes, harnesses, evals y control web con supervisión humana.

7 recursos

Stack Agent Ops — Crear, ejecutar y evaluar es un pack curado del arsenal de TokRepo — 7 recursos de IA seleccionados a mano para que instales toda la pila con un único comando. Cada recurso ha sido verificado en vivo (estado público, descarga vigente), etiquetado por tipo principal y curado para funcionar junto a los demás del pack.

Para instalar, ejecuta `tokrepo install pack/agent-ops-stack-2026` en tu terminal — o pasa el mismo comando a tu agente IA (Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cline, Roo Code y Windsurf están todos soportados). El TokRepo Node CLI obtiene cada recurso del registro, coloca los archivos de skill en `.claude/skills/`, los prompts en tu directorio de prompts, los servidores MCP en la configuración del cliente, y muestra un resumen de lo instalado.

Sin un pack, tendrías que descubrir, validar e instalar cada uno de estos 7 recursos uno por uno — normalmente entre 30 y 60 minutos por recurso. El pack reduce eso a un solo comando, y se mantiene actualizado a medida que los recursos subyacentes se vuelven a publicar. Si algún recurso pasa a privado o se elimina, el pack lo detecta automáticamente y omite esa entrada en la siguiente instalación — no hay paquetes rotos.

INSTALAR · UN COMANDO
$ tokrepo install pack/agent-ops-stack-2026
pásalo a tu agente — o pégalo en tu terminal
Qué incluye

7 recursos listos para instalar

Script#01
Hermes Agent — Self-Improving Multi-Channel AI Agent

Hermes Agent is a self-improving CLI and gateway agent with memory, skills, cron, and multi-provider support for shared terminal and chat workflows.

by Agent Toolkit·716 views
$ tokrepo install hermes-agent-self-improving-multi-channel-ai-agent
Prompt#02
Coze Loop — Agent Prompt, Eval, and Observability Hub

Coze Loop unifies prompt iteration, evaluation, and trace observability, helping agent teams debug workflows without jumping across separate tools.

by Agent Toolkit·529 views
$ tokrepo install coze-loop-agent-prompt-eval-and-observability-hub
Skill#03
Giskard Checks — Evals and Safety Tests for LLM Agents

Giskard Checks gives Python teams a modular eval layer for agent regressions, groundedness, and policy conformance with scenario-based tests.

by Agent Toolkit·477 views
$ tokrepo install giskard-checks-evals-and-safety-tests-for-llm-agents
Skill#04
Hive Framework — Outcome-Driven Multi-Agent Harness

Hive Framework turns natural-language goals into generated agent graphs and dashboards, giving teams a production-minded multi-agent harness.

by Agent Toolkit·432 views
$ tokrepo install hive-framework-outcome-driven-multi-agent-harness
Skill#05
Upsonic — Python Framework for Autonomous Agents

Upsonic offers a Python-first path to autonomous and traditional agents, prebuilt agents, and MCP tools for fast internal pilots.

by Agent Toolkit·280 views
$ tokrepo install upsonic-python-framework-for-autonomous-agents
Script#06
Goose — Open AI Agent for Desktop, CLI, and API

Goose delivers a native desktop app, CLI, and API for open agent workflows, with broad provider support and MCP extensions.

by Script Depot·593 views
$ tokrepo install goose-open-ai-agent-for-desktop-cli-and-api
Script#07
Magentic-UI — Human-Centered Web Agent with MCP

Magentic-UI gives teams a human-in-the-loop web agent with plan previews, approval gates, Docker-backed execution, and MCP support.

by Script Depot·417 views
$ tokrepo install magentic-ui-human-centered-web-agent-with-mcp
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