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Stack de Servidores MCP

Los servidores MCP que aparecen en toda configuración seria — navegador, base de datos y parches anti-popup.

8 recursos

Qué incluye este pack

Model Context Protocol (MCP) es el estándar abierto que Anthropic lanzó a finales de 2024 para conectar agentes IA con herramientas externas. Un año después, estos ocho servidores MCP aparecen en casi toda configuración seria de agente. Este pack los reúne.

Servidor Qué le da al agente Por qué está en cada stack
Chrome DevTools MCP DOM en vivo, consola, red desde un Chromium real El único MCP de navegador con fix para el lock multi-instancia que rompe Cursor + Claude Code en paralelo
Playwright MCP Automatización headless del navegador Motor de selectores estable + screenshot + árbol de accesibilidad
Filesystem MCP Lectura/escritura con scope al proyecto Reemplaza shell cat/echo para precisión de tool-call
Postgres MCP Consultas SQL directas a cualquier Postgres Autocompletado schema-aware y renderizado de resultados
GitHub MCP Lee PRs, issues, file blobs El agente hace code review sin clonar
Puppeteer MCP Control de navegador de bajo nivel Útil cuando las abstracciones de Playwright estorban
Slack MCP Lee + publica en workspaces Donde ocurre la mayoría del ops diario
Figma MCP Lee frames, componentes, variables Diseño-a-código sin screenshots

Por qué MCP importa en 2026

Antes de MCP, cada par IDE-agente inventaba su formato de herramientas: Cursor el suyo, Claude Code el suyo, Codex CLI el suyo. Cada integración era un shim a medida. MCP eliminó eso — un único servidor sirve a cualquier host que hable el protocolo. Instalas una vez y trabajas en Claude Code, Cursor, Codex CLI, Cline, Roo Code, Windsurf, GitHub Copilot o Gemini CLI.

Esa es la razón estructural por la que este pack importa. La razón práctica: la mayoría de bloqueadores en producción de configuraciones de agente vienen de servidores MCP faltantes. El agente no ve el DOM, no consulta la BD, no lee GitHub — y alucina en lugar de preguntar.

Instala en un comando

tokrepo install pack/mcp-server-stack

# O elige los que necesites
tokrepo install chrome-devtools-mcp
tokrepo install postgres-mcp
tokrepo install github-mcp

TokRepo CLI conecta cada servidor a la config del host activo (~/.claude/mcp.json para Claude Code, ~/.cursor/mcp.json para Cursor, etc) y los arranca en la siguiente sesión.

Cuidado con

  • Chrome DevTools MCP necesita el build parcheado. La versión vanilla bloquea Chrome a un agente a la vez, lo que rompe a quienes corren Cursor y Claude Code en paralelo. El pack apunta al fork parcheado por defecto.
  • Postgres MCP corre solo-lectura por defecto. Es el default correcto. Activa la flag explícitamente cuando quieras escritura.
  • GitHub MCP limita a 5,000 req/h con tokens clásicos. Para equipos, usa un token fine-grained con cuota ampliada.
  • El scope de Filesystem MCP va por prefijo de ruta. Pasa siempre el root del proyecto, no tu home, para evitar que el agente lea ~/.ssh/.

Cuándo este pack no basta

Si vives en el navegador → instala también el pack Browser Automation (Browser-Use, Skyvern, Stagehand). Si vas pesado en BD → instala también Postgres for AI Agents para los MCPs de Neon, Supabase y DBHub.

INSTALAR · UN COMANDO
$ tokrepo install pack/mcp-server-stack
pásalo a tu agente — o pégalo en tu terminal
Qué incluye

8 recursos listos para instalar

MCP#01
Pal MCP Server — Multi-Model AI Gateway for Claude Code

MCP server that lets Claude Code use Gemini, OpenAI, Grok, and Ollama as a unified AI dev team. Features model routing, CLI-to-CLI bridge, and conversation continuity across 7+ providers.

by TokRepo Curated·260 views
$ tokrepo install pal-mcp-server-multi-model-ai-gateway-claude-code-09c904b2
MCP#02
Google Stitch MCP — AI Design via Model Context Protocol

Connect Claude Code, Cursor, Gemini CLI, or VS Code to Google Stitch for AI-driven UI design. Create projects, generate screens from text, edit designs, manage design systems — all via MCP.

by Google · Gemini Team·269 views
$ tokrepo install google-stitch-mcp-ai-design-via-model-context-protocol-05e7ef0b
MCP#03
Chrome DevTools MCP — Browser Debugging for AI Agents

Give your AI coding agent full access to Chrome DevTools for browser automation, debugging, and performance analysis. Works with Claude, Cursor, Copilot, and 15+ AI tools.

by MCP Hub·96 views
$ tokrepo install chrome-devtools-mcp-browser-debugging-ai-agents-17f46368
Script#04★ 1
Chrome MCP Background Proxy — Fix Popups, Focus Stealing & Multi-Agent Conflicts

Drop-in proxy for Chrome MCP. Solves Chrome 146+ debugging popups, focus stealing, and multi-agent conflicts with persistent CDP connection, request ID remapping, and sessionId-based event routing.

by henuwangkai·235 views
$ tokrepo install chrome-mcp-background-proxy-fix-popups-focus-stealing-multi-29944683
MCP#05
Firecrawl MCP — Web Scraping Server for AI Agents

Official Firecrawl MCP server for AI agents to scrape, crawl, and extract structured data from any website. Supports batch scraping, search, and markdown extraction. 15,000+ stars.

by MCP Hub·122 views
$ tokrepo install firecrawl-mcp-web-scraping-server-ai-agents-3de63ffe
MCP#06
Playwright MCP — Browser Automation for AI Agents

Official Playwright MCP server that gives AI agents full browser control — navigate pages, fill forms, click buttons, take screenshots, and run end-to-end tests. 3,000+ stars.

by Microsoft AI·112 views
$ tokrepo install playwright-mcp-browser-automation-ai-agents-c07ce036
MCP#07
GitHub MCP Server — Official GitHub AI Integration

GitHub's official MCP server that lets AI assistants manage repos, issues, PRs, Actions, and code search through the Model Context Protocol.

by GitHub·95 views
$ tokrepo install github-mcp-server-official-github-ai-integration-679a2650
MCP#08
Neon MCP — Serverless Postgres via AI Agents

MCP server for Neon serverless Postgres. Create projects, branch databases, run SQL, optimize queries via natural language. Safe migration workflow with branching. MIT, 574+ stars.

by MCP Hub·129 views
$ tokrepo install neon-mcp-serverless-postgres-via-ai-agents-439d1fdb
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?

MCP es un estándar abierto introducido por Anthropic a finales de 2024 para conectar agentes IA con fuentes de datos externas y herramientas. En lugar de que cada par IDE-agente invente su formato, MCP define un único protocolo JSON-RPC que cualquier host (Claude Code, Cursor, Codex CLI, etc) puede hablar con cualquier servidor (Postgres, Filesystem, Chrome DevTools, etc). Spec en modelcontextprotocol.io.

¿Por qué estos 8 servidores específicamente?

Sacamos las listas de instalación de las guías de configuración de agentes más vistas en TokRepo y mantuvimos los servidores que aparecían en 4+. El resultado es el stack de facto — navegador, sistema de archivos, control de fuente, base de datos, chat. Existen otros útiles (Slack, Notion, Linear) pero son específicos de flujo.

¿Funcionarán los servidores MCP en Cursor y Codex CLI, o solo en Claude Code?

Todos los hosts principales soportan MCP: Claude Code, Cursor, Codex CLI, Cline, Roo Code, Windsurf, GitHub Copilot, Gemini CLI. El TokRepo CLI escribe al archivo de config correcto del host activo. El mismo binario de servidor sirve a todos los hosts.

¿Necesitan API keys los servidores MCP?

Algunos sí (GitHub MCP necesita PAT, Slack MCP necesita token de workspace, Figma MCP necesita token personal). Filesystem y Chrome DevTools MCP corren sin keys. El pack incluye un .env.example listando las keys requeridas por cada servidor.

¿Diferencia con el pack Browser Automation?

Los servidores MCP son cómo el agente ve el estado (árbol DOM, log de red, consola). Las herramientas de Browser Automation (Browser-Use, Skyvern, Stagehand) son cómo el agente actúa sobre la página (clic, llenar, navegar) en mayor abstracción. La mayoría de configs en producción instalan ambos.

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