Ecosistema de Skills

Qué incluye este pack

Las skills son el formato que Anthropic estandarizó a finales de 2025 para distribuir capacidades reusables de agentes — una carpeta que contiene un SKILL.md más scripts, referencias y plantillas opcionales. Vercel y otros adoptaron el mismo estándar. Este pack reúne los siete recursos que te permiten escribir una skill una vez y enviarla a través de todo el ecosistema de tooling AI.

Por qué importa

Antes del estándar de skills, cada herramienta IA quería la misma capacidad descrita en su propio dialecto: una regla Cursor era un .mdc, un subagente Claude Code era un Markdown con frontmatter, un proyecto Codex CLI quería AGENTS.md, una regla Cline vivía en .clinerules. La misma skill lógica (p. ej. "revisa código por problemas de seguridad") tenía que traducirse a mano 14 veces.

El estándar de skills resuelve esto con un formato canónico y una capa de tooling que emite las variantes por herramienta. Tres victorias concretas:

1. Fuente única de verdad. Autoreas y versionas un SKILL.md por capacidad. Reviews, edits y changelog ocurren en un solo lugar.
2. Traducción mecánica, no copy-paste. Las herramientas conversoras generan .mdc Cursor, AGENTS.md Codex, reglas Cline y las demás desde la skill canónica. Sin drift entre plataformas.
3. Composabilidad a nivel de agente. El runtime de Anthropic puede cargar múltiples skills en una sesión Claude. La implementación Vercel AI SDK hace lo mismo a través de proveedores de modelos. Una skill escrita hoy sigue funcionando en dos años cuando el modelo cambie.

Instala en un comando

# Instala el pack completo
tokrepo install pack/skills-ecosystem

# O elige la pieza que necesitas primero
tokrepo install skill-maker
tokrepo install vercel-skills

TokRepo CLI deja el scaffolding de skill, los scripts conversores y una plantilla starter SKILL.md en tu proyecto. Corre un comando y tienes una skill que compila para los 14 targets.

Errores comunes

• Tratar SKILL.md como una plantilla de prompt. No lo es — es una declaración de capacidad con metadata, herramientas permitidas y referencias progresivas. Escríbelo como escribirías una página de documentación interna, no como un prompt LLM.
• Incluir secretos en el cuerpo de la skill. Las skills están diseñadas para checkearse en repos públicos. Referencia secretos vía env vars o inyección runtime; nunca los pegues.
• Saltarse el campo description. El agente usa la descripción para decidir si cargar esta skill en una query dada. Una descripción vaga significa que la skill nunca se usa. Sé específico sobre scope y triggers.
• Olvidar la matriz de features por target. .mdc Cursor soporta scoping basado en glob. AGENTS.md Codex es project-wide. Subagentes Claude Code tienen allowed-tools. Los conversores emiten el equivalente más cercano, pero tienes que estar consciente de las diferencias al autoear.
• Construir una skill para una herramienta cuando quieres construirla para todas. Si la capacidad es portable (revisar código, resumir doc, generar tests), autoréala como skill desde el día uno. Si es específica (un plugin Claude Code que usa la API de tools de Anthropic directo), entonces escríbela como recurso tool-específico.

Relación con otros packs

El pack Anthropic Builders trae las 17 skills first-party de Anthropic que establecen los patrones canónicos. Úsalas como referencia al autoear las tuyas. El pack Awesome Claude Code Subagents es la capa runtime que carga skills en una sesión Claude Code — es lo que corre tu skill una vez autoreada. Este pack Skills Ecosystem se enfoca en la capa de traducción multiplataforma: cómo tomar una skill y hacerla funcionar en Cursor, Codex CLI y el resto.

Para herramientas que aún no soportan formato skill nativamente, las salidas del conversor incluyen un recurso "shim" (un archivo Markdown que el usuario pega en el contexto de la herramienta) para que incluso superficies sin soporte obtengan la mayor parte del valor.