TOKREPO · Arsenal de IA
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Stack de salidas estructuradas — Instructor, BAML, Guidance

Seis herramientas verificadas: extracción tipada (Instructor), prompts con esquema (BAML), generación restringida (Guidance/Outlines), pruebas de flows (PromptFlow) y trazas (Weave).

6 recursos

Stack de salidas estructuradas — Instructor, BAML, Guidance es un pack curado del arsenal de TokRepo — 6 recursos de IA seleccionados a mano para que instales toda la pila con un único comando. Cada recurso ha sido verificado en vivo (estado público, descarga vigente), etiquetado por tipo principal y curado para funcionar junto a los demás del pack.

Para instalar, ejecuta `tokrepo install pack/structured-outputs-2026` en tu terminal — o pasa el mismo comando a tu agente IA (Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cline, Roo Code y Windsurf están todos soportados). El TokRepo Node CLI obtiene cada recurso del registro, coloca los archivos de skill en `.claude/skills/`, los prompts en tu directorio de prompts, los servidores MCP en la configuración del cliente, y muestra un resumen de lo instalado.

Sin un pack, tendrías que descubrir, validar e instalar cada uno de estos 6 recursos uno por uno — normalmente entre 30 y 60 minutos por recurso. El pack reduce eso a un solo comando, y se mantiene actualizado a medida que los recursos subyacentes se vuelven a publicar. Si algún recurso pasa a privado o se elimina, el pack lo detecta automáticamente y omite esa entrada en la siguiente instalación — no hay paquetes rotos.

INSTALAR · UN COMANDO
$ tokrepo install pack/structured-outputs-2026
pásalo a tu agente — o pégalo en tu terminal
Qué incluye

6 recursos listos para instalar

Skill#01
Instructor — Typed Structured Outputs for LLMs

Instructor turns LLM replies into validated Pydantic models with retries. `pip install instructor`, then extract typed objects across major providers.

by Agent Toolkit·733 views
$ tokrepo install instructor-typed-structured-outputs-for-llms
Prompt#02
BAML — Schema-First Prompting for Agents

BAML treats prompts as typed functions for reliable outputs. Install `baml-py`, define `.baml` functions, then call generated clients from Python.

by Agent Toolkit·435 views
$ tokrepo install baml-schema-first-prompting-for-agents
Skill#03
Guidance — Constrained Generation in Python

Guidance gives you constrained generation (regex, select lists, grammars) in Python. `pip install guidance`, then run with Transformers or other backends.

by Agent Toolkit·229 views
$ tokrepo install guidance-constrained-generation-in-python
Skill#04
Outlines — Structured Outputs with Any Model

Outlines generates structured outputs (Pydantic types, enums, ints) from LLMs. `pip install outlines`, connect a backend, then request typed results.

by Agent Toolkit·552 views
$ tokrepo install outlines-structured-outputs-with-any-model
Skill#05
Weave — Trace and Debug LLM Apps

Weave adds tracing to LLM apps with `@weave.op`. Install `weave`, call `weave.init()`, then track inputs/outputs across API calls and validation steps.

by Agent Toolkit·724 views
$ tokrepo install weave-trace-and-debug-llm-apps
Script#06
PromptFlow — Build and Test LLM Apps

PromptFlow is a CLI + framework for building and testing LLM flows. Install `promptflow` + `promptflow-tools`, then run `pf flow init` and `pf flow test`.

by Agent Toolkit·798 views
$ tokrepo install promptflow-build-and-test-llm-apps
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