AI 副业起步套装

这个 pack 包含什么

这是给「白天上班、晚上想搞副业」的人准备的栈 — 不是推特上那种 50 个框架的购物清单。每个工具只做副业流水线里的一件事：搞清楚做啥、找 lead、写内容、发外联、然后趁你开 1-on-1 跑不掉的时候继续在云端跑。

整套有意做成 agent 驱动。你周六花一下午接线，从周日开始 agent 帮你干苦力，只有真要做决策（定价、定位、需要真人回的邮件）时你才介入。不需要先学三周 LangGraph。选一个调研 agent、选一个自动化跑器、选一个外联通道 — 直接发车。

推荐安装顺序

1. GPT Researcher — 自主调研 agent。从这里起步，因为方向不对干啥都白搭。给它一句「<我的想法>的竞品有哪些」或「谁真的在为 X 付费」，读完报告再敲第一行代码。
2. Tavily Search API — 调研 agent 调用的搜索引擎。GPT Researcher 没有它也能跑，但 Tavily 为 LLM 调过的排序能让报告质量翻 2-3 倍，少烧很多 token 去看垃圾页。
3. Jina Reader — https://r.jina.ai/<url> 直接返回任意页面的干净 markdown。这是最不起眼但你用得最频繁的工具：竞品页 / Reddit 帖 / 价格页直接喂 Claude/GPT，省一个爬虫钱。
4. Apify MCP Server — 8,000+ 现成爬虫（LinkedIn / Twitter / 大众点评 / Google Maps 全有）以 MCP 工具方式暴露。Jina Reader 不够用、要结构化 lead 列表时上这个。
5. n8n — 工作流自动化运行时。这是你的 cron。触发器 + 分支 + 500 个集成 + 自托管一个月 $5 Hetzner 就够。下面所有东西最终都跑在 n8n 流里。
6. n8n MCP Server — 把 n8n 的 1,396 个节点暴露给 coding agent。你说一句「每天从 Apify 抓数据然后给我邮件 lead」，它返回一个能跑的 JSON 工作流。省掉拖节点税。
7. Composio — 250+ 预授权集成（Slack / Notion / Sheets / Gmail / HubSpot）给 agent 用。当 n8n 不合适（你想让 agent 自己决定动作，而不是流程决定）时上 Composio SDK。
8. Claude Code Agent: Content Marketer — Claude Code 子 agent，把调研变成博客 / 推特线程 / 落地页文案。和 GPT Researcher 输出搭配，从头到尾产内容，不再像每个 AI 博客那样千篇一律。
9. AgenticMail — agent 用的 email + SMS 基础设施（含 MCP server）。可以做冷外联（慎用）、交易确认邮件、入站解析 — agent 真的能读到回信并分流。
10. Mem0 — 记忆层。当你积累了 50 个 lead，agent 忘了哪些已经发过邮件时，你就需要 Mem0。跨会话保留上下文 = 把 demo 变成副业的分水岭。

它们怎么协同

               ┌─ GPT Researcher ─┐
               │   （做什么）       │
               └──────┬───────────┘
                      ▼
         ┌─────── Tavily ──── Jina Reader ───┐
         │   （搜索引擎）   （URL → markdown）  │
         └──────────────┬─────────────────────┘
                        ▼
                    Apify MCP
                （结构化 lead 列表）
                        │
                        ▼
            ┌───────── n8n ─────────┐
            │   （cron + 分支）        │
            │   ↑                    │
            │   └─ n8n MCP Server    │
            │      （agent 帮你拼流）  │
            └────┬──────────┬────────┘
                 ▼          ▼
         Content Marketer  AgenticMail
           （写博客）        （发邮件）
                 │          │
                 └────┬─────┘
                      ▼
                    Mem0
               （记住谁收过啥）
             + Composio （其他一切动作）

关键的连接是 n8n + Mem0：n8n 排时间表，Mem0 保证 agent 不会因为忘了周一发过邮件就周二又给同一个人发一遍。其他 8 个工具都挂在这两侧。

你会遇到的取舍

• n8n vs 自己写 Python cron — n8n 搭得快、午休时在手机上也能改、过两个月你不记得脚本怎么写时还能看懂。自定义代码更灵活但它是副业项目的坟场。默认 n8n；只有 n8n 够不着的 API 才下沉到代码。
• Composio vs 直连集成 — Composio 帮你处理 250 个工具的 OAuth、重试、限流，agent 直接 composio.execute('slack.send_message', ...) 就行。代价：依赖他们家云。副业项目省时间值得。要做正经产品，再评估自托管 Mautic + 自己 OAuth 流。
• AgenticMail 冷邮件外联 — 技术上很简单，法律和声誉上风险很大。AgenticMail 从 day 1 就用在交易邮件 + opt-in 列表上。一旦你从自己在意的域名群发冷邮件，发件人声誉要重建好几个月。别。
• GPT Researcher vs 直接用秘塔/Perplexity — 单次问题秘塔更快。GPT Researcher 的优势在三个场景：(a) 要一份带引用能直接分享的报告 (b) 同样的调研要在 50 个公司/主题上批量重跑 (c) 调研要喂给后续 agent 流水线。它是把调研系统化的工具，不是替代聊天。

常见踩坑

• 发车前花一周对比框架 — 这个 pack 的意义就是干掉这件事。选 10 个工具、周六接 3 个、周日发个东西。其他的可以等。
• 没 Mem0 就把 agent 放着跑 — 你的 send_email 节点同一周会给同一个 lead 触发两次。Mem0（或者干脆一张 Postgres 表）在上 cron 之前是必备。
• 从主域名发冷邮件 — 申请一个专门的发件子域名（mail.yourthing.com），warm up 两周再发任何可能被举报的内容。AgenticMail 让发送变简单，发件人声誉还是只能你自己背。
• 把它当成「要学的栈」而不是「要用的栈」 — 你不需要搞懂 Jina Reader 的 reranker 怎么实现的。你只需要粘 URL 拿 markdown。忍住读每个依赖源码的冲动。
• wedge 没找到就开始搭 agent — GPT Researcher 存在就是让你先做市场验证。如果报告说「没人为这个付钱」，再漂亮的 agent 管道也救不了。听报告的话。