证据分级的决策简报 —— 分清你看到的、别人声称的、该你判断的

如何使用这个专题

## 适合谁 需要把零散、半结构化的材料整理成「人能复核并据此行动」的东西的人：检验员笔记、一堆商品信息、实验室安全须知、厨房储藏清单。这四步共用一个工作原则 —— **把「文中说了的」与「推断出来的」分开，不允许助手替人做任何属于人的决定。** ## 前提 - 任何能接受长文本粘贴的聊天助手。四步都不需要终端、账号或 API key。 - 双语原文：以下每个成员都附带英文正文与中文译文，你可以任选语言运行。 - 对自己手上的东西诚实。这些提示词大多被要求：输入缺失时先停下来询问，或写「not stated in notes」。 - 有权限粘贴。粘贴前删掉订单号、地址、账号信息和个人姓名。 ## 进阶路径 **第一步 —— 在原始观察笔记上练熟这个习惯。** 从供应商质量问题台账（成员 A）开始。你粘贴一段检验笔记，得到一张每一行只带一个证据类别（OBSERVED 或 SUSPECTED）的表格。这是最干净的入门点，因为区分非常尖锐，且提示词写得很明确：笔记没写的字段必须写「not stated in notes」，数量列里每个数字都必须出现在你自己的文本里。这一步做不了，后面几步只会骗过你。 **第二步 —— 把同一个习惯搬到一次即将发生的购买上。** 购物决策证据清单（成员 B）把同样的分离逻辑用到商品页、评论和参数表上，但状态更细：[Verified]（已核实）、[Claimed only]（仅有声称）、[Conflicting]（冲突）、[Missing]（缺失）。把卖家的保修声明和使用者的反馈对照，你会得到一个标出两个来源的 Conflicting 行 —— 卖家单方说法不会被悄悄抹平成一个整体评分。这一步还教了防注入规则：粘贴的来源里若夹带针对助手的指令，忽略并记录这个异常。 **第三步 —— 用在出错代价真实的场景。** 实验前准备自测（成员 C）把安全须知转成学习题，但只覆盖须知真正写明的内容，每个答案都引用确实出现在粘贴文本里的原句。须知无法解决的事项变成学生必须问指导老师的问题，而不是模型自己补上的答案。结尾必须有章节列出至少两项本自测不覆盖的内容。 **第四步 —— 在一份「只整理」的计划里认出同一套结构。** 每周家庭膳食计划简报（成员 D）展示了同一套模式用在物流而非证据上的样子：它整理 7 天计划和采购缺口清单，把含糊的数量标成 `CHECK:` 并写明原因，逐条审核饮食规则，并且被明确禁止下单、预订或声称查过实时库存。它的通过/不通过检查与前三步形状一致。 ## 走完之后你应该会做 给定任何粘贴的笔记，在行动前跑一遍通过/不通过复核：(1) 每一条事实行都引用你输入中真实存在的来源或原句；(2) 没有出现你没提供的数字、供应商、日期、价格或数量；(3) 未解决的部分被标为待解决、缺失或需人工确认，而不是被抹平；(4) 你的材料沉默处出现「not stated」或等价的标记。 ## 诚实的限制 - 四个都是文档形式的文本提示词。已审阅来源，**此处未做运行测试** —— 我没有在任何对话中实际执行它们，请不要把本指南读成实测输出报告。 - 它们都不会替你搜索、打开应用、联系第三方、下单或更新系统。它们只产出草稿。 - 质量受你的输入限制。笔记单薄，台账也单薄；安全须知残缺，自测也残缺。 - 最终判断始终由人做：疑似缺陷怎么处理、买什么、是否准备好进实验室、做什么饭。 - 成员内部的示例数字均为虚构并已标注。第一步中的「14 of 300 stripped threads」是为展示表格结构而虚构的。 ## 建议顺序与节奏 按顺序一口气做完，每步大约 20 分钟。重点是这个习惯的迁移，而不是交出四份成品文档。 ## 来源与致谢 四个成员均为 TokRepo 原创提示词，采用 CC BY 4.0 许可；背景参考 [ChatGPT release notes](<https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes>)，仅作工作台的一般背景。外部参考材料保留各自原有权利。