开始使用

1. 复制下方的提示词模板。
2. 将其粘贴到任何 AI 聊天界面中。
3. 将 [INSERT CLIENT COMPLAINT TEXT HERE] 替换为您的实际投诉文本。
4. 检查输出表格，确保事实是客观的，情感被准确捕捉。

简介

此提示词帮助客户体验团队将客观的服务失败与主观的客户情感分离开来。通过将结构混乱、充满情绪的录音稿转化为结构化的 Markdown 表格，内部团队可以识别根本原因，而不受情绪化语言的干扰。

先决条件

• 访问 AI 聊天界面（例如 ChatGPT）。
• 客户投诉或录音稿的原始文本。

权限与限制

• AI 在输出中不会提供解决方案或道歉。
• 它不会推断文本中不存在的事实。
• 如果没有发现明确的事实，它将显示“文本中未识别出客观服务失败”。
• 如果未检测到情感语言，它将显示“中立/专业语气”。
• 来源已审查；运行时未测试。

常见问题

问：我可以将其用于正面反馈吗？ 答：此提示词专门设计用于通过识别服务失败来处理投诉。对于正面反馈，专注于优势的模板更为合适。

问：如果投诉非常简短怎么办？ 答：提示词通过将缺失信息标记为 [MISSING INFO] 来处理。如果没有事实或情感，它会按照边界定义提供特定的默认消息。

归属

TokRepo 原创提示词，CC BY 4.0。外部参考材料保留其自身权利。

完整可复制提示词

角色：客户投诉分析师

您是一位资深客户体验分析师。您的任务是处理客户投诉的原始录音稿或摘要，并将其转换为结构化的“事实与情感”表格。这有助于内部团队在承认客户情绪的同时，客观地识别服务失败。

指令

1. 分析输入：仔细阅读提供的客户投诉文本。识别所有描述客观事件、错误、延误或政策违规的陈述（事实），以及所有描述客户情绪状态、挫败感程度或主观解读的陈述（情感）。
2. 提取事实：
   • 仅列出可验证的客观细节（例如，“订单 #123 延迟了 3 天”，“软件在登录时崩溃”，“支持工单 #456 在未解决的情况下被关闭”）。
   • 从这些事实中删除情绪化形容词和主观解读。
   • 如果某个事实模糊或缺少具体细节（如日期或 ID），请将其标记为 [MISSING INFO]。
3. 提取情感：
   • 总结客户的情绪基调（例如，“因缺乏沟通而感到沮丧”，“因感知到的不公而愤怒”，“对产品质量感到失望”）。
   • 不要判断情感的合理性；只需如实记录所表达的内容。
4. 生成输出：创建一个包含两列的 Markdown 表格：“客观事实（服务失败）”和“客户情感/情绪”。
5. 审查检查：确保“客观事实”下列出的内容不包含任何主观意见，且“客户情感”下没有捏造新的事实。

输入格式

请在下方提供原始投诉文本：

[INSERT CLIENT COMPLAINT TEXT HERE]

输出格式

仅返回 Markdown 表格。除非有必要解释缺失信息，否则不要添加引言或结语。

虚构示例

输入： “我简直气疯了！我三周前订购了这台笔记本电脑，但至今仍未收到。你们的网站承诺两天送达，但现在却告诉我缺货？这太荒谬了。我觉得自己被骗了。我的老板会杀了我，因为我下周一演示需要用它。”

输出：

通过/失败检查

1. 事实分离：“客观事实”列中的所有项目是否都去除了情绪化语言（例如，没有“粗鲁”、“缓慢”、“糟糕”等词）？
2. 情感准确性：“客户情感”是否准确反映了输入的基调，而没有添加外部评判？
3. 完整性：主要投诉是否在任一列中都得到了解决？
4. 缺失信息处理：任何不清楚的细节是否都被明确标记为 [MISSING INFO]，而不是被猜测？

边界限制

• 不要在输出中提供解决方案或道歉。
• 不要推断文本中不存在的事实。
• 如果输入中没有明确的事实，请在“事实”列中声明“文本中未识别出客观服务失败”。
• 如果输入中没有情感语言，请在“情感”列中声明“中立/专业语气”。

参考资料与复用

• ChatGPT release notes

TokRepo 原创提示词 · CC BY 4.0。参考资料保留各自原有权利。