Cohere Command R — Long-Context Tool-Use Model for Agents

简介

Command R+ 是 Cohere 旗舰企业 LLM —— 128K 上下文、原生工具使用、多语言（10+ 语言强流畅度）、专为 RAG 和 agent 工作负载调优。价格在 GPT-4o-mini 和 Claude Sonnet 之间，工具使用和多步推理 benchmark 上相当。适合企业 agent、多语言客户面 AI、需要引用的 RAG 流水线。兼容 Cohere API、AWS Bedrock、Azure、Oracle Cloud。装机时间 2 分钟。

Hello, Command R+

import cohere

co = cohere.Client(os.environ["COHERE_API_KEY"])

response = co.chat(
    model="command-r-plus-08-2024",
    message="Compare LFP and NMC battery chemistries.",
    temperature=0.3,
)

print(response.text)

原生工具使用

tools = [{
    "name": "get_weather",
    "description": "Get current weather",
    "parameter_definitions": {
        "city": {"description": "City name", "type": "str", "required": True},
    },
}]

response = co.chat(
    model="command-r-plus-08-2024",
    message="What's the weather in Tokyo and Berlin? Compare.",
    tools=tools,
)

# 循环直到没有更多工具调用
while response.tool_calls:
    tool_results = []
    for tc in response.tool_calls:
        result = call_my_tool(tc.name, tc.parameters)
        tool_results.append({"call": tc, "outputs": [{"result": result}]})

    response = co.chat(
        model="command-r-plus-08-2024",
        message="",
        tools=tools,
        tool_results=tool_results,
    )

print(response.text)

内置 RAG 模式

documents = [
    {"title": "Doc 1", "snippet": "PyTorch is..."},
    {"title": "Doc 2", "snippet": "TensorFlow is..."},
]

response = co.chat(
    model="command-r-plus-08-2024",
    message="Compare PyTorch and TensorFlow",
    documents=documents,
)

print(response.text)
# 输出按 doc ID 引用 —— 看 response.citations
for c in response.citations:
    print(f"{c.text} → {c.document_ids}")

价格快照（vs 其他）

FAQ

Q: Command R 免费吗？ A: Cohere 注册送试用 credit。之后通过 cohere.com 按 token 付费，或通过 AWS Bedrock / Azure 用它们的计费。免费档够原型，生产要付费档。

Q: Command R+ 跟 Claude Sonnet 比怎样？ A: 英文 benchmark Sonnet 略领先。Command R+ 在工具使用和多语言任务上有竞争力，价格更低。企业 / 多语言 / RAG 重的用例下 Command R+ 通常是更好的性价比。

Q: Command R 像 OpenAI 那样支持 function calling 吗？ A: 支持 —— 原生工具使用是一等公民。Schema 类似，但用 parameter_definitions 而非 parameters。Cohere SDK 帮你规整；裸 API 注意格式差异。