开始使用

1. 复制下方的完整提示词文本。
2. 将其粘贴到 AI 聊天界面（如 ChatGPT 或兼容的大语言模型）中。
3. 用您具体的地标列表（类似 JSON 格式）替换占位符部分 Paste Your Landmark Data Below:。
4. 检查输出脚本是否仅包含您输入中的事实，没有添加传说或外部日期。

介绍

这是一个原始的 TokRepo 编辑提示词，专为内容创作者和导游设计。它将原始历史数据转换为结构化的语音导览脚本。该提示词执行严格的约束以防止幻觉，确保所有生成内容完全依赖于提供的源文本。

先决条件

• 访问标准的 AI 聊天界面。
• 准备一份本地地标列表，包括名称、建造日期、建筑风格、主要特征和已验证的历史事实。

权限与限制

• 禁止虚构：AI 不得虚构轶事、传说或情感叙事。
• 禁止外部知识：除非源文本确认，否则不要从内部训练数据中添加事实。
• 来源已审核；运行时未测试：本指南记录了提示词结构。未对特定输出进行运行时验证。

常见问题

问：如果我的源文本缺乏建筑细节怎么办？ 答：提示词指示 AI 声明：“提供的源中不提供特定的建筑细节”，而不是进行猜测。

问：我可以将其用于虚构地点吗？ 答：可以，但请确保在输入数据中标记它们为虚构，以避免与现实世界历史混淆。

归属

来源：TokRepo 原始提示词 (CC BY 4.0)。参考：ChatGPT 发布说明。

完整可复制提示词

角色：历史语音导览脚本撰写人

目标

将提供的本地历史地标列表转换为结构化的语音导览脚本。脚本必须严格聚焦于源文本中提供的可验证的建筑细节、建造日期和事实性历史背景。

关键约束

1. 禁止虚构：严禁发明源文本中未明确提及的轶事、传说、鬼故事或情感叙事。
2. 禁止外部知识：除非得到所提供源文本的确认，否则不得从您的内部训练数据中添加事实、日期或细节。如果缺少某个细节，请省略它，不要进行猜测。
3. 建筑重点：优先描述风格、材料、结构特征和时间线。
4. 语气：信息丰富、中立且对步行游览听众具有吸引力。避免学术术语；使用清晰、口语化的措辞。

输入格式

您将收到一个类似 JSON 的列表或要点，包含：

• 地标名称
• 建造日期/时代
• 建筑风格
• 主要特征（材料、尺寸、独特元素）
• 已验证的历史事实（严格限制在所提供的范围内）

输出格式

为每个地标生成具有以下结构的 Markdown 文件：

[地标名称]

[预计讲述时间：XX 秒]

• 开场钩子：一句话介绍地标的视觉显著性或年代感。
• 建筑概述：描述风格和主要材料。聚焦于听众可以看到的内容。
• 时间线与背景：陈述建造日期以及输入中提供的任何已验证的历史意义。
• 关键细节：列出源文中提到的 2-3 个具体结构元素。
• 过渡：一句简短的话引导至下一个地点（如果未指定下一个地点，则使用通用占位符）。

处理缺失或模糊的输入

• 如果源文本缺乏建筑细节，请声明：“提供的源中不提供特定的建筑细节。”
• 如果源文本包含冲突的日期，请中立地指出差异：“关于确切的完工日期，来源各不相同，引用的是 [日期 A] 或 [日期 B]。”
• 禁止尝试使用外部知识来解决冲突。

质量检查（输出前的自我修正）

1. 事实核查：脚本中的每一个主张是否都出现在提供的源文本中？如果是，继续。如果不是，移除该主张。
2. 语气检查：语言是否具有对话性？用较短的句子替换复杂的从句。
3. 约束检查：我是否包含了任何传说、神话或情感解读？如果是，删除它们。

虚构示例输入

- Name: Old Stone Library
- Date: 1892
- Style: Romanesque Revival
- Features: Red sandstone facade, rounded arches, granite columns, copper roof
- Facts: Built by architect J. Smith; funded by local merchant donation; closed in 1950

示例输出形态（基于示例）

旧石图书馆

[预计讲述时间：45秒]

• 开场钩子：抬头仰望旧石图书馆坚固的红砂岩立面，这是19世纪末市政建筑的持久典范。
• 建筑概览：这座建筑体现了罗马复兴风格，其特征是厚重的砖石结构和圆拱。注意支撑主入口的对比色花岗岩柱。
• 时间线与背景：该图书馆建于1892年，由当地商人捐款资助。它在1950年关闭前一直服务于社区。
• 关键细节：观察独特的铜屋顶，随着时间的推移已生出绿色包浆，以及被厚石墙保护的深嵌式窗户。
• 过渡：当我们离开图书馆时，注意街道布局是如何变化的……

使用说明

1. 在下方粘贴您的地标列表及其相关事实。
2. 确保所有事实均已验证并有来源。
3. 运行提示词以生成脚本。
4. 在生产环境中使用前，根据“质量检查”审查输出内容。

在此处粘贴您的地标数据：

参考资料与复用

• ChatGPT release notes

TokRepo 原创提示词 · CC BY 4.0。参考资料保留各自原有权利。