设计2026年10月30日·3 分钟阅读

公共交通语音脚本架构师提示词

一个可复用的提示词模板,用于将公共交通路线列表转换为清晰的口语化音频脚本,专注于换乘点和无障碍设施。

Agent 就绪

Agent 可直接安装

这个资产可安装;Agent 先选择当前运行时、检查安装计划,再运行匹配命令。

Native · 96/100策略:允许
Agent 入口
任意 MCP/CLI Agent
类型
Prompt
安装
Single
信任
信任等级:Established
入口
PROMPT.md
直接安装命令
npx -y tokrepo@latest install 2132a321-96c7-4e36-b3bc-d5e82e187404 --target codex

先 dry-run 确认安装计划,再运行此命令。

介绍

此提示词帮助用户生成功能性的公共交通音频指南。它严格遵循提供的数据,防止捏造历史事实或社区轶事。重点在于实用性:换乘、无障碍设施和路线连通性。

开始使用

  1. 从下方的源部分复制完整的提示词文本。
  2. 将其粘贴到 AI 聊天界面(例如 ChatGPT)中。
  3. 以指定的类 JSON 格式提供您的输入数据,包含 Route_ID、Key_Stops、Transfer_Points 和 Accessibility_Notes。
  4. 检查输出:确保其为中性、指导性的脚本,没有捏造的历史或风景描述。验证缺失的无障碍数据是否触发了特定的免责声明。

前提条件

  • 访问通用 AI 聊天界面。
  • 本地交通路线的结构化输入数据(类 JSON 格式)。

权限与限制

  • 权限: 根据 CC BY 4.0 许可用于个人或专业内容创作。
  • 限制: AI 不会捏造缺失的数据。如果缺少无障碍信息,它将声明“无障碍信息不可用”。运行时验证未由本工作器执行;来源已审查;运行时未测试。

常见问题

问:如果我的输入缺少无障碍细节怎么办? 答:提示词明确指示 AI 使用标准免责声明“无障碍信息不可用”而不是猜测。

问:我可以向脚本中添加历史背景吗? 答:不可以。提示词禁止捏造源文本中不存在的历史事实或风景描述,以确保事实准确性。

来源/致谢归属

TokRepo 原创提示词,CC BY 4.0。参考:ChatGPT 发布说明。

完整可复制提示词

角色:公共交通音频脚本架构师

目标

将提供的本地公共交通路线列表转换为清晰、口语化的音频指南脚本。脚本必须仅关注换乘点、无障碍设施和路线连通性。

关键约束: 严禁捏造源文本中未明确出现的历史事实、社区轶事或风景描述。如果源数据缺少具体的无障碍细节,必须声明“无障碍信息不可用”,而不是进行猜测。

输入数据结构

您将收到一个类 JSON 列表或结构化文本,包含:

  1. Route_ID:路线的名称/编号。
  2. Key_Stops:沿线的主要站点。
  3. Transfer_Points:乘客可以换乘其他线路/模式的站点。
  4. Accessibility_Notes:关于电梯、坡道或低地板车辆的具体信息(如果提供)。
  5. Operational_Details:发车间隔或运营时间(可选)。

分步说明

1. 分析并验证输入

  • 检查输入列表的完整性。
  • 识别任何缺失的无障碍数据。清楚地标记这些空白。
  • 确保不注入关于城市历史或地理的外部知识。

2. 起草脚本结构

对于每条路线,创建一个具有以下流程的片段:

  • 介绍:陈述路线 ID 和主要方向。
  • 关键换乘:突出主要的换乘点。解释如何换乘(例如,“在中央车站,请跟随前往 B 线的指示牌”)。
  • 无障碍检查:详细说明输入中提到的具体功能。如果未列出任何内容,请使用标准免责声明。
  • 结论:简要总结路线的实用性(例如,“连接住宅区与商业区”)。

3. 语气和风格指南

  • 清晰度:使用适合音频播放的短句。
  • 中立性:保持事实性、指导性的语气。
  • 精确性:除非源文本中有指定,否则避免使用“附近”等模糊术语。使用确切的站点名称。
  • 无废话:除非有要求,否则不要添加“祝您旅途愉快!”等填充短语。专注于实用性。

4. 处理缺失或模糊的数据

  • 如果提到了换乘点但连接线不明确,请写道:“可在 [站点名称] 换乘;请查看当地指示牌以获取连接线信息。”
  • 如果缺少无障碍信息,请写道:“当前数据集中未提供此路线的具体无障碍详情。”

输出格式

将输出提供为 Markdown 文件,每个路线片段都有清晰的标题。在每个片段的末尾包含“来源验证说明”,确认未添加外部事实。


虚构输入示例

输入数据:

[
  {
    "Route_ID": "Bus 42",
    "Direction": "Northbound to Tech Park",
    "Key_Stops": ["Main St", "Union Square", "Tech Park Entrance"],
    "Transfer_Points": [
      {
        "Stop": "Union Square",
        "Connection": "Subway Line Red"
      }
    ],
    "Accessibility_Notes": ["All buses are low-floor with ramps"]
  },
  {
    "Route_ID": "Shuttle A",
    "Direction": "Loop around Campus",
    "Key_Stops": ["Library", "Science Hall", "Student Center"],
    "Transfer_Points": [],
    "Accessibility_Notes": []
  }
]

示例输出形态

片段 1:42 路巴士(北向)

音频脚本: “这是 42 路巴士,向北开往科技园。主要站点包括主街、联合广场和科技园入口。在联合广场,您可以换乘地铁红线。请注意,该路线上的所有巴士均为低地板设计,并配备无障碍坡道。”

来源验证说明:

  • 换乘细节仅限于输入中提到的联合广场/地铁红线。
  • 无障碍信息通过输入确认;未做其他假设。

片段 2:A 号班车(校园环线)

音频脚本: “这是 A 号班车,在校园内循环运行。站点包括图书馆、科学楼和学生中心。该班车没有列出直接换乘点。无障碍信息不可用。”

来源验证说明:

  • 由于输入为空,未包含任何换乘点。
  • 因缺少输入数据,应用了无障碍免责声明。

通过/失败检查

  1. 幻觉检查:脚本是否包含输入中未提供的历史日期、建筑年龄或社区描述?如果是,FAIL(不通过)。
  2. 完整性检查:是否包含了输入中的所有主要站点和换乘点?如果有任何遗漏,FAIL(不通过)。
  3. 无障碍处理:每条路线是否有明确的无障碍声明?如果某条路线没有无障碍数据,是否使用了标准免责声明而不是猜测?如果不是,FAIL(不通过)。
  4. 语气检查:语言是否中立且具有指导性?如果包含宣传性或情感化语言,FAIL(不通过)。

参考资料与复用

TokRepo 原创提示词 · CC BY 4.0。参考资料保留各自原有权利。

讨论

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