Skills2026年5月13日·1 分钟阅读

LycheeMem — Lightweight Long-Term Agent Memory

LycheeMem provides lightweight long-term memory for agents (SQLite + LanceDB) with reranking and runtime plugins. Verified 233★; setup ~10–20 minutes.

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Agent 就绪

先审查再安装

这个资产需要先审查。复制的指令会要求 Agent dry-run、列出写入项，确认后再继续。

Needs Confirmation · 66/100策略：需确认
Agent 入口
任意 MCP/CLI Agent
类型
Skill
安装
Single
信任
信任等级：Established
入口
Asset
先审查命令
npx -y tokrepo@latest install 2a88ae79-c66e-57dd-9097-62271cdba759 --target codex

先 dry-run，确认写入项后再运行此命令。

介绍

LycheeMem 为 agent 提供轻量长期记忆（SQLite + LanceDB），含 rerank 与多运行时插件，并提供 CLI 一键启动服务。已验证 233★；约 10–20 分钟可接入。

Best for: 想要长期记忆但不想上重型基础设施（如 Neo4j）的 agent 开发者

Works with: Python 3.9+、litellm 生态、LangGraph 类运行时，以及插件/MCP 集成

Setup time: 10-20 minutes

Key facts (verified)

  • GitHub：233 stars · 8 forks；最近更新 2026-05-13。
  • 许可证：Apache-2.0；作者头像与仓库链接均已通过 GitHub API 复核。
  • README 中核对过的入口命令：pip install "lycheemem[rerank]" && lycheemem-cli。

Main

  • 适合长项目的跨会话记忆：README 描述在 SQLite + LanceDB 上做结构化整理与自适应检索。

  • 先用 lycheemem-cli + 最小 .env 跑通链路，再在需要时启用 rerank 以提升证据选择质量。

  • 优先用运行时插件接入：README 链接 Claude Code/OpenClaw/Hermes 的安装指南，可把记忆自动接进 agent 循环。

Source-backed notes

  • README 提供 pip install lycheemem，并推荐 pip install "lycheemem[rerank]" 以启用 transformer rerank。
  • README 说明语义记忆采用 SQLite + LanceDB，并明确标注“不需要 Neo4j”。
  • README 给出多运行时集成：Claude Code/OpenClaw/Hermes 插件，以及 MCP 兼容模式。

FAQ

  • 需要单独跑向量数据库吗？：不需要。README 使用嵌入式存储（SQLite + LanceDB），不必额外部署 DB 服务。
  • 必须安装 rerank 吗？：不必。README 表示核心系统可独立工作；安装 rerank 主要提升证据选择质量。
  • 怎么接入 Claude Code？：README 在 claude-plugin/ 下提供 Claude Code 插件安装指南链接。
🙏

来源与感谢

Source: https://github.com/LycheeMem/LycheeMem > License: Apache-2.0 > GitHub stars: 233 · forks: 8

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