AI 求职转行全套

这个 pack 包含什么

这是一个真要在两周内离职、要落到更好下家的人会装的工具栈 — 不是一个把所有求职 SaaS 罗列一遍的目录。十个工具按五层组织：

• 简历层 — Reactive Resume（开源、AI 辅助、ATS 友好导出）
• 个人定位 / LinkedIn / 知识库 — Career-Ops（脊椎）、Notion MCP（求职追踪）、Mem0（跨投递的持久上下文）
• 算法和技术准备 — DeepTutor（苏格拉底式算法辅导）、Microsoft Study Mode（Claude / GPT 主动回忆模式）
• 模拟面试和行为面试 — Mr. Ranedeer（行为 / STAR 个性化导师 prompt）、Communication Excellence Coach（面试沟通）
• Cover Letter 和 Cold Outreach — Fabric（100+ 写作范式含 cover letter）、Sales Automator（cold email 序列化）

整套全部开源或免费版，能本地跑就本地跑，在任何 agent（Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI）里都能用。没有平台绑定，没有「拿到 offer 那天就把你抛弃」的付费 career coach SaaS。

推荐安装顺序

顺序在这里比在大多数 pack 里更重要 — 每一层都喂下一层。

1. Career-Ops（id 3817）— 脊椎。这是一个 Claude Code skill，编排你整个求职过程：追踪投递、起草回复、总结 JD。先装它，让后面所有工具进入一条真实管线，而不是又一个 Notion 坟场。
2. Reactive Resume（id 866）— 简历。36k★ 开源、MIT、集成 Claude / GPT / Gemini、导出干净的 ATS 友好 PDF。主简历做一次，每个岗位再针对性微调。
3. Notion MCP（id 838）— 求职追踪。把 Career-Ops 连到 Notion 工作区，每一份投递、JD、联系人、面试轮都被你的 agent 可查询。取代那张 47 个 tab 的表格。
4. Mem0（id 703）— 持久记忆。你的 agent 终于会记得「我和 Acme 招聘说周五跟进」across sessions and devices。同时推进 15+ 条主线时，这条没的话第三周就乱套。
5. DeepTutor（id 4178）— 算法准备。不直接给 LeetCode 答案 — 带你走思路（约束条件 → 模式 → 复杂度 → 代码）。每天 30 分钟比周末 4 小时有效。
6. Microsoft Study Mode（id 4434）— 主动回忆训练。切到苏格拉底模式做系统设计和行为面试。和 DeepTutor 搭配：一个练算法，一个练其他。
7. Mr. Ranedeer（id 24）— 行为面试个性化导师 prompt。塞到 Claude / GPT 里，根据你背景教 STAR / SCQA 框架。
8. Communication Excellence Coach（id 4295）— 表达打磨。演练答案、得到 filler word / hedging / 结构的反馈。决定 offer vs 婉拒的最后 10%。
9. Fabric（id 312）— 写作范式。跑 fabric -p write_pull_request 风格的 pattern 写 cover letter、follow-up、招聘官 outreach。100+ pattern 意味着你不用再冷启动「帮我写一封 cover letter」。
10. Sales Automator（id 4307）— cold outreach 序列化。原本给销售用，但邮件 pattern 和转行 networking outreach 1:1 对应 — 首封 + 第 4 天跟进 + 第 9 天提供价值。

它们怎么协同

         Career-Ops（Skill 脊椎）
              │
   ┌──────────┼──────────────┬─────────────────┐
   │          │              │                 │
Reactive   Notion MCP +    DeepTutor +      Fabric +
Resume     Mem0（记忆）     MS Study Mode    Sales Automator
   │          │              │                 │
   │       LinkedIn /     LeetCode /        Cover letter /
   │       JD 追踪        系统设计           cold email /
   │                                          招聘官 ping
   │
   └─→ PDF + ATS 导出 → 投递 → Communication Coach → 面试
                                       ↑
                          Mr. Ranedeer（行为 / STAR）

漏斗顶 — 定位、简历、LinkedIn — 是一回事。漏斗中 — 算法 + 系统设计 + 行为练习 — 是第二件事。漏斗底 — cold email、networking、面试表达 — 是第三件事。本 pack 给每层指定 1-3 个工具，每层都有清晰的默认选项。

你会遇到的取舍

• AI 简历 vs ATS 现实 — 每个「AI 简历生成器」都吹能打败 ATS。真相是大多 ATS 做的是简单的关键词 + 段落匹配。Reactive Resume 的纯文本导出能赢，是因为它不跟解析器对抗。避免多列布局、抬头里加图标、技能条用图片 — 都会破坏解析。
• AI 模拟面试 vs 真人 — DeepTutor + MS Study Mode 无限、免费、不评判你。但它们无法复制周二晚 9 点被招聘经理连环追问的认知负荷。AI 用来刷量（50 题 / 20 个行为题），然后正式 loop 前预订 2-3 场真人 mock。
• 算法深度 vs 广度 — 对一家特定公司可以刷它 tag 前 50。对 3 个月的转行需要广度：数组 / 字符串 / 树 / 图 / DP / BFS / DFS / 双指针 / 滑动窗口。先选一套大纲（Neetcode 150 或 Blind 75），卡住的题再上 DeepTutor。
• Career-Ops Skill vs 付费 SaaS — Career-Ops 跑在你编辑器里，和 Notion MCP + Mem0 集成。付费 SaaS（Careerflow / Teal / Simplify）做得精致，但你按月付费，离开时一无所有。Career-Ops 给你数据所有权和 agent 扩展性。

常见踩坑

• AI 写的简历读起来通用、忘记快 — 每个招聘官这个月已经看过 200 份 AI 生成简历。修法不是「更好的 prompt」 — 是具体：金额、百分比、具体系统名、前后对比指标。AI 用来结构化和精简你已经写的 bullet，不是发明它们。
• LinkedIn 关键词堆砌反而掉曝光 — LinkedIn 算法已经能识别堆砌段落。Headline 和 About 写得像人。关键词放到 experience bullet 里，那里才是它们该在的地方。
• 不研究公司就直接 cold email — 花 30 秒研究公司最近 3 个产品发布，回复率显著提升。别为了快跳过。一家公司一封 80 字的精准邮件，胜过 50 封模板邮件。
• 海投 + 通用 cover letter — 大多 cover letter 被 8 秒扫读。如果用 Fabric 写 cover letter，至少第一句和中间一段要针对具体角色 / 产品定制，剩下可以模板化。
• 不追踪有效动作 — 没有 Notion MCP + Mem0，第 6 周你不会记得哪个 subject line 有回复、哪个 referral 来源转化了、哪类岗位你面起来真的顺。第 1 天就开始追踪。